应对海量时序数据，华为云GaussDB(for Influx)有妙招

近几年，云原生的风越刮越大，成为云计算领域炙手可热的话题。身为开发者，如果还没听过云原生，好像都不太好意思和同行交流，那么开发者们口中的云原生到底是什么呢？

云原生：让应用“生与云，长与云”

云原生，即云上内生的云能力，基于统一的架构和云原生基础设施，实现多云协同、混合云解决方案、边云协同等能力。随着云原生2.0时代的到来，企业云化从“ON Cloud”走向“IN Cloud”，新生能力与既有能力有机协同、立而不破，打造“资源高效、应用敏捷、业务智能、安全可靠”的新云原生企业。

云原生2.0浪潮滚滚而来，数据库系统也随之进入了新的发展方向。从开源数据库到云数据库服务，从计算存储为一体的分布式数据库到存储计算分离的云原生数据库，数据库行业正朝着多样化、多元化的方向发展，基于统一云基础设施的云原生数据库，将成为企业数字化转型的数据底座。

云原生数据库，让企业业务更高效敏捷

随着云计算规模越来越大，数据量指数级增长，传统数据库在支撑海量数据和写入压力方面显得力不从心。而云原生数据库基于存储与计算分离架构，与传统数据库相比，具备高性能、高扩展、一致性、易管理和多云支持等特性，在海量数据处理、智能存储、业务应用等方面表现出了强大的生命力。

以云原生GaussDB(for Influx)时序数据库为例，作为华为自研的PB级分布式时序数据库，GaussDB(for Influx)整合华为公司多领域资源和经验能力，大胆在架构、性能和数据压缩等方面进行了技术创新，对内支撑了华为云基础设施服务，对外以云服务的形式开放，帮助上云企业解决相关业务问题。

GaussDB(for Influx)基于云原生存储与计算分离架构，接口完全兼容InfluxDB，写入接口兼容OpenTSDB、Prometheus和Graphite。具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩容缩容等5大特性。

支持亿级时间线：通过优化内存分配、回收、单查询等功能，实现海量时间线下系统写入性能的稳定；

极致写入性能：支持每天万亿条数据写入，满足大规模运维监控和物联网场景海量数据写入和查询性能要求；

低存储成本：通过数据压缩和数据冷热分离设计，大幅降低了数据存储成本；

高性能多维聚合查询：通过优化MPP架构、引入向量化查询引擎和增量聚合引擎等功能，聚合查询性能提升了数倍；

分钟级弹性扩缩容：云原生的存储与计算分离架构，数据被多个计算节点共享，可根据业务变化快速扩容和缩容；

云原生2.0时代是数据库的新战场，它为发展了40多年的数据库行业带来了许多令人激动的新挑战和新机遇，华为云希望能与众多国内外数据库行业的技术同仁一起，共同应对时代新挑战，将数据库技术推向更高的境界。

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