宜收藏:5款常用的数据分析工具,简单便捷!数据分析工具常见的有哪些?
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2022-05-30
数据库在日常使用的过程中会产生很多SQL语句,而如果有些SQL语句运行了很长时间还没有结束,这些语句会消耗很多的系统性能。
那么如何查询到有哪些SQL语句影响了系统的运行呢?
学了本节课程后,您就将会掌握初步定位GaussDB(for openGauss)慢SQL的方法。
操作场景
数据库执行SQL语句长时间无响应。
数据库CPU/内存压力一直很大。
操作步骤
1. 使用DAS或者gsql连接实例。
2. 查询系统中长时间运行的查询语句。
SELECT current_timestamp - query_start AS runtime, datname, usename, query FROM pg_stat_activity where state != 'idle' ORDER BY 1 desc;
查询后会按执行时间从长到短顺序返回查询语句列表,第一条结果就是当前系统中执行时间最长的查询语句。返回结果中包含了系统调用的SQL语句和用户执行SQL语句,请根据实际找到用户执行时间长的语句。
若当前系统较为繁忙,可以通过限制current_timestamp - query_start大于某一阈值来查看执行时间超过此阈值的查询语句。
SELECT query FROM pg_stat_activity WHERE current_timestamp - query_start > interval '1 days';
3. 设置参数track_activities为on。
SET track_activities = on;
当此参数为on时,数据库系统才会收集当前活动查询的运行信息。
4. 从当前活动会话视图查找问题会话的线程ID。
SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity;
显示类似如下信息,其中pid的值即为该会话的线程ID。
datid | pid | state | query -------+-----------------+--------+------- 13205 | 139834762094352 | active | 13205 | 139834759993104 | idle | (2 rows)
如果state字段显示为idle,则表明此连接处于空闲,等待用户输入命令。
如果仅需要查看非空闲的查询语句,则使用如下命令查看:
SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity WHERE state != 'idle';
5. 分析长时间运行的查询语句状态。
若查询语句处于正常状态,则等待其执行完毕。
如果是因为SQL执行效率低,建议参考官方文档优化SQL语句。
若查询语句不正常执行,则参考步骤6结束异常会话。
6. 根据线程ID结束会话。
SELECT pg_terminate_backend(139834762094352);
显示类似如下信息,表示结束会话成功。
pg_terminate_backend ---------------------- t (1 row)
显示类似如下信息,表示用户正在尝试结束当前会话,此时仅会重连会话,而不是结束会话。
FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.
gsql客户端使用pg_terminate_backend函数终止本会话后台线程时,客户端不会退出而是自动重连。
云小课 云数据库 GaussDB(for openGauss) 数据库
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