分布式存储架构快存储的优点(分布式存储的体系结构是怎么样的)
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2022-05-30
说到AI,总是不可避免的联想到大数据、云计算、物联网,这四者可谓相辅相成,唯有全部结合起来,才有可能成为真正的人工智能。
1、与大数据的关系
大数据是AI智能化程度升级和进化的基础,拥有大数据,AI才能够不断的进行模拟演练,人工智能技术才有了长足的发展。大数据技术为人工智能提供了强大的存储能力和计算能力。在过去,人工智能算法都是依赖于单机的存储和算法,而在大数据时代,面对海量的数据,传统的单机存储和单机算法已经无能为力,建立在集群技术之上的大数据技术(主要是分布式存储和分布式计算),可以为人工智能提供强大的存储能力和计算能力。
2、与云计算的关系
大数据与云计算则是原料与机器之间的关系,光有大数据,那么就只是一堆单纯的数据而已,而有了云计算,则可以对这些数据进行分析,变成有用的信息。AI与云计算就是一体双生,两者都可以进行计算,AI可以进行学习,而云计算则可以进行分析。
3、与物联网的关系
人工智能为物联网提供强有力的数据扩展,物联网可以说成是互联设备间数据的收集及共享,而人工智能将是将数据提取出来后做出分析和总结,促使互联设备间更好地工作。人工智能让物联网更加智能化,在物联网应用中,人工智能技术在某种程度上可以帮助互联设备应对突发。当设备检测到异常情况时,人工智能技术会为它做出如何采取措施的进一步选择,这样可以大大提高了处理突发事件的准确度。人工智能有助于物联网提高运营效率,人工智能通过分析、总结数据信息,从而解读企业服务生产的发展趋势并对未来事件作出预测,例如,利用人工智能监测工厂设备零件的使用情况,从数据分析中发现可能出现问题的几率,并做出预警提醒,这样一来,会从很大程度上减少故障影响,提高运营效率。
四者之间的关系,在目前来看已经越来越模糊,他们的边界已经无法再进行清晰的定义。人工智能当前之所以热门,就是因为基于其关键的技术——深度学习,而这项技能,恰恰是在云计算与大数据日趋成熟之后才得到实质性进展的。物联网的正常运行是通过大数据传输信息给云计算平台处理,然后人工智能提取云计算平台存储的数据进行分析推理活动。人工智能是软件,需要物联网作为载体。物联网是硬件,需要人工智能来驱动。
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