鹰眼视图——《图样，too simple》系列之一

引言：最近为FPGA验证做图片生成器，检索了多种图片格式的介绍文档，这里做一个总结，希望对刚接触数字图像处理的新同事有所帮助。本系列分三部分，介绍工作中常见的YUV、RAW等各种图片格式，不求艰深晦涩，但求简洁明了。

本文是第一部分，数字图像的基础扫盲篇，对数字图像有了解的同事可忽略，直接斧正第二部分。

1      灰阶

所谓灰阶，就是将亮度值从最暗到最亮的连续渐变进行数字化等分，如下图所示8级灰阶，从最左侧的纯黑到最右侧的纯白，依次用0à7表示，类似的256级灰阶从左到右数字化为0à255。

2      单通道（channel）灰度图

一维连续的亮度值可以离散数字化，二维平面也可以数字化：一张1024x768的图片，就是由1024列乘以768行像素点组成。如果每个像素点只保存了一个亮度（灰度）值数据，则呈现出的将是单通道灰度图：

数据存储：以256级灰阶为例，单个像素点的灰度取值为0-255，可以用8个bit位表示，占1个字节（Byte），所以尺寸为1024x768的单通道灰度图，图形数据相当于存储了一个768x1024的二维数组（bmp文件除了保存上述图形数据，还有文件头、位图信息头和颜色信息，这里为简化不做讨论）。

3      RGB三通道色彩图

R、G、B三原色混合，可以生成千万种不同色彩。RGB三通道色彩图 中的每一个像素点由3个分量组成，每个分量代表一个原色的亮度值。如下图所示，3个分量图叠加后，生成一张视觉正常的RGB色彩图 ：

数据存储：以256级灰阶为例，单个像素点每个分量取值为0-255，每个分量用8bit表示，单个像素一共占3个字节（Byte），所以尺寸为1024x768的三通道彩色的图片 ，图形数据相当于存储了一个768x1024x3的三维数组（bmp文件除了保存上述图形数据，还有文件头、位图信息头和颜色信息，这里为简化不做讨论）。

有了上述基础常识，才能理解YUV及RAW图格式中的诸多分类及数据存储。敬请关注《图样 too simple》系列之二： YUV?  ......So easy!

数据结构

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