ModelArts-AI开发流程

网友投稿 686 2022-05-30

开发流程:

1.      创建数据集

2.      使用NoteBook写算法

3.      创建算法

4.      创建训练作业

5.      导入模型

6.      部署上线

准备工作:

1.      创建数据集输入文件夹,并将数据加载到其中

2.      创建数据集输出文件夹,存放输出的标注信息等文件。此位置不能和输入位置相同且不能为输入位置的子目录。

3.      创建存储算法的文件夹

4.      创建存储模型的文件夹,为避免 出现错误,建议选择一个空目 录用作“模型输 出”,请勿将数据集存储的目录作为训练输出位 置。

5.      创建存储作业日志的文件夹

具体步骤:

一. 创建数据集

在数据管理中打开数据集,点击左上角创建数据集,根据目的配置相应参数。

标注并检查完后点击发布

二. 使用NoteBook写算法

在左侧导航栏中点开发环境,点Notebook,点创建,选择相应配置,存储位置选择

提前创建好的算法文件夹

三. 创建算法

左侧导航栏点算法管理,点击创建,

代码目录:选择到算法所在的文件夹

启动文件:选择.后缀名为.py的算法

此配置页面的输入、输出路径映射配置不懂

四. 创建训练作业

点击导航栏中训练管理,点训练作业,点创建

配置栏中:

训练输入:

数据来源:

选择自己已经发布的数据集,并选择版本

ModelArts-AI开发流程

训练输出:

模型输出:

选择训练结果的存储位置(OBS路径)。

作业日志路径:选择提前创建好的文件夹,用于上传作业运行过程中产生的日志文件。

五. 导入模型

在左侧导航栏中选择模型管理,选择模型,选择我的模型,点击导入

选择元模型: 选择模型存储路径,此路径为训练作业中指定的“训练输出 位置”。

配置文件:

选择训练作业中指定的“训练输出 位置”中的model目录

如果您的模型需要推理代码,请放置model目录下,文件名需为customize_service.py

模型包格式见AI开发文档

六. 部署

选择已有的模型

AI开发平台ModelArts AI 存储

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