ModelArts-AI开发流程

开发流程：

1.      创建数据集

2.      使用NoteBook写算法

3.      创建算法

4.      创建训练作业

5.      导入模型

6.      部署上线

准备工作:

1.      创建数据集输入文件夹，并将数据加载到其中

2.      创建数据集输出文件夹，存放输出的标注信息等文件。此位置不能和输入位置相同且不能为输入位置的子目录。

3.      创建存储算法的文件夹

4.      创建存储模型的文件夹，为避免 出现错误，建议选择一个空目 录用作“模型输 出”，请勿将数据集存储的目录作为训练输出位 置。

5.      创建存储作业日志的文件夹

具体步骤:

一． 创建数据集

在数据管理中打开数据集，点击左上角创建数据集，根据目的配置相应参数。

标注并检查完后点击发布

二． 使用NoteBook写算法

在左侧导航栏中点开发环境，点Notebook，点创建，选择相应配置，存储位置选择

提前创建好的算法文件夹

三． 创建算法

左侧导航栏点算法管理，点击创建，

代码目录：选择到算法所在的文件夹

启动文件：选择.后缀名为.py的算法

此配置页面的输入、输出路径映射配置不懂

四． 创建训练作业

点击导航栏中训练管理，点训练作业，点创建

配置栏中：

训练输入：

数据来源:

选择自己已经发布的数据集，并选择版本

训练输出:

模型输出:

选择训练结果的存储位置（OBS路径）。

作业日志路径:选择提前创建好的文件夹，用于上传作业运行过程中产生的日志文件。

五． 导入模型

在左侧导航栏中选择模型管理，选择模型，选择我的模型，点击导入

选择元模型: 选择模型存储路径，此路径为训练作业中指定的“训练输出 位置”。

配置文件:

选择训练作业中指定的“训练输出 位置”中的model目录

如果您的模型需要推理代码，请放置model目录下，文件名需为customize_service.py

模型包格式见AI开发文档

六． 部署

选择已有的模型

AI开发平台ModelArts AI 存储

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