智能时代，如何构建未来数字社会的生活场景？

2020年8月20日,著名产品人梁宁在得到学习中心主办的“梁宁·商业研究所”活动上，以《2020，为什么我们这么痛苦》为题进行了分享。

本次分享，梁宁老师以“历史之问”——“智能时代，如何构建未来数字社会的生活场景和工作协同？”破题，从7个角度为我们娓娓道来：

时代的挑战是什么？智能闭环的“四化”特斯拉的智能闭环以精准为核心的协同演化京东、淘宝、拼多多，谁更精准？视频网站，谁是精准之王？什么是诚实的数据？一、时代的挑战是什么？

当大部分人纷纷感叹 “2020年为什么这么苦”时， 梁宁则认为，2020年我们面对的种种状况其实和古人面对电闪雷鸣的时候差不多，都源于对当前世界的无知而本能的恐惧。

但不管是科学启蒙前的古人，开启“思考模式”的牛顿，还是 “认识万物运动变化规律”的牛顿、 “第一次工业革命的催化剂”瓦特……历史的车轮一直滚滚向前，公式也从来没有更变过。

“上一个时代的新产业，在下一个时代会成为传统产业，成为历史的地基。我们每一代人，都在解决历史给这一代人的问题。而每解决一个历史的大问题，整个人类的文明和富足就向前一大步。”

而2020年的疫情也是同样，“几个大经济体的国家战略都在发生变化，这些变化将会导致整个世界的协同方式、国际分工发生变化。附着于其上的产业、企业都随之动摇，调整。”作为一个微小的个体，苦自然是在所难免了！

但这也为我们这一代人留下了“如何面对新形势、新物种的挑战、如何构建未来数字社会的生活场景和工作协同”这么一个大课题。只要这个课题解决了，人类文明也将会得到极大的发展。

但在这过程中，我们“最需要做的就是要建立科学思考框架，警惕经验主义。以这样的姿势，进入新的时代，面对新的未知。”梁宁认为。

二、智能闭环的“四化”

梁宁认为，现在大量所谓的智能硬件、IOT（物联网），它们只做到了动态的数据化，没有形成智能闭环的服务。所以，只能称为工业企业，而不是智能企业。

如何理解呢？

梁宁在这里抛出了“智能闭环” （引自于曾鸣教授《看十年》公开课）思维框架的概念，她把“智能闭环”总结为四化：动态数据化、场景系统化、商业逻辑算法化以及交付服务化。完成这四化，才是一个智能闭环。

以跑步为例，通常专业的跑步人士，一般会戴一个智能手表，来记录实时心率、速度、公里，否则只凭意志真的就很难坚持下来。而这里的智能手表其实就是动态数据化。

还有更为专业级别的跑步人士，除了配备智能手表外，还会专门找跑步教练，让其为自己的跑步目标制定合理的跑步方案， 如周训练计划等等，驱动目标的达成。通过执行教练的跑步算法， 并在教练的协助下，坚持完成每周训练任务的目标，这就相当于完成了服务化交付，形成了“人肉智能闭环”。

三、特斯拉到底厉害在哪里？

在梁宁看来，“智能时代的新物种”特斯拉是真正意义上的智能企业，因为它有完整的智能闭环——自动驾驶，可以让用户上瘾，无法再离开它。

她讲到：

首先，一辆特斯拉上路，它每分每秒都在收集路况数据、车主动作习惯数据、车自身配件的协同数据等，一直在做动态数据化的事情。

第二步，场景系统化。驾驶特斯拉，这个场景的目标是什么？——让用户上瘾，达成这个目标至少有一个指标，让开车的人更省力。

第三步，逻辑算法化。作为一台学习了你的驾车习惯的车，你省力，是因为它在适应你，这个是会上瘾的。所以反应到特斯拉的销量上，算法当然是Work的。

第四步，是交付服务化。车主在购买自动驾驶升级包后，车主并不需要知道其中的算法逻辑、收集到的数据等，只知道自己开得省劲了，这就是交付化服务。

“你买一个智能手表，得到的是数据。你买一个特斯拉，得到的是服务。闭环和不闭环的用户体验，差别就是这个。”

四、京东、淘宝和拼多多，谁更精准？

梁宁认为，“未来的商业生态，一定是以精准为核心的协同演化。谁更精准意味着变现效率高，资源一定会向着变现效率高的方向倾斜。”

这就涉及到了她在本次演讲的第二个思维框架词：“以精准为核心的协同演化。”

那京东、淘宝和拼多多，谁更精准呢？

梁宁认为，淘宝的推荐比京东好很多，但还是不如拼多多。

因为淘宝在做关键词关联，目标是让用户淘到宝；而拼多多在做用户理解，试图理解用户的搜索动机和偏好，让用户上瘾。这也这意味着拼多多要收集并处理比淘宝更多的用户数据，产生比淘宝更强的用户理解。

对此，梁宁举了个例子：在淘宝搜索“鸡胸肉”， 关联推荐是“鸡胸肉、蛋白粉”等传统关键词的匹配。而拼多多除了关联“鸡胸肉”， 还会智能推荐“运动文胸”这种基于用户模型理解的关键词。

此外，淘宝还有一关键短板，就是网络效应。

“你帮我拼个团，我帮你砍一刀，你再给我提供一个购物灵感。这是拼多多的网络效应，拼多多的用户对用户有价值。而这一点，淘宝在C端是没有网络效应的。至今，淘宝的核心还是头部效应，爆品，头部的商品、品牌、营销投放、直播网红拿到了平台最大的红利。”

五、视频网站，谁又是精准之王？

在有关 “迪士尼、奈飞、爱奇艺、B站和抖音等视频网站，谁是精准之王”的问题上，梁宁认为，爱奇艺和迪士尼是两回事。B站市值肯定超过爱奇艺，抖音是10倍B站。

迪士尼和奈飞的生意的本质是版权，是IP。他们每做一个项目，都是在积累版权资产。而爱奇艺、B站和抖音投资的项目，包括综艺，长视频，短视频，不是版权资产，只是一些荷尔蒙的快消品。

但是抖音比B站更为精准。抖音通过机器学习，用大数据进行用户理解和资源理解，然后精准匹配用户喜好。

六、什么是诚实的数据？

梁宁认为，互联网的今天， “理念的世界”与“诚实的数据”之间存在很大的矛盾。

她以快手、拼多多的例子进行了说明：之前快手和拼多多产品刚出来的时候，不少人内心是拒绝的：这么无聊、low的东西，居然有这么多人看？竟然还卖出去了这么多商品？

“而这不符合我们一直以来相信和赖以成功的理念，也就是‘理念的世界’，但这些却是 ‘诚实的数据’。”“因为以往 ‘沉默的大多数’，如今到了互联网大数据时代，拥有了可以自由表达的渠道、技能和习惯，就以数据的方式呈现了，原来的理念好像难以统领全部的现实了。”

“但是，今天我们的数字能力和算法能力还不够，还不能判断和形成共识，去确认问题真正卡在哪里。”“所以，我们还需要很长很长的时间去摩擦、探索、试错、确认、共识。”“这也是2020年我们所有人都这么痛苦的原因。”

七、智能时代，如何构建未来数字社会的生活场景和工作协同？

最后，梁宁将话题再次回溯到开篇破题的问题上——“智能时代，我们如何构建未来数字社会的生活场景和工作协同？”

她认为，这个问题很大，是一代人甚至几代人的问题。

“但我们每创建一个智能闭环，就是一个微小的生活场景。基于一个完整的智能闭环，新物种效应就会产生，协同演化就会发生，这是历史的必然。”

针对这个论述，梁宁以“伙伴云”的产品理念和案例加以展开说明。

我有一个朋友叫戴志康，他做了一个SAAS产品，叫“伙伴云”。一个企业可以用伙伴云记录和整理内部任意部门的数据，也就是说数据可以一个部门使用，也可以几个部门使用，还可以全公司共用。

用伙伴云做什么？

就是让这个部门的数据，在线上“跑起来”，可以被实时看到，就好像给部门装了一块智能手表。

如果把整个公司的、每个部门的数据都用伙伴云“跑起来”，然后把所有的数据连接在一起看一遍，可能就会产生不一样的感知。

比如，一家做整体家装的老企业，用了伙伴云，把全公司的数据拉出来，老板就会发现整个公司的运作是卡在生产部门。

因为整体家装，都是定制生产，生产环节效率会很低。然后，因为生产跟不上，所以，也没必要做推广。一环拖一环，整个公司就快不起来。

老板的时间，其实都是在处理琐事，老板反正只知道这几年公司的增长不如意，给自己下了一个“增长慢”定义。

但是，只要把所有数据连在一起看一遍，就会知道被卡在哪个环节。就好像总是有人对自己的体能不满意，其实一块运动手表就能识别问题。如果真的决定要改变，那就有针对性地训练就好。

为什么我要讲伙伴云的例子？

因为这个例子里有双重的成功。老板看到了“自己”被卡在哪里，针对性地改善，释放了公司的潜力，也是我在《增长思维30讲》中说的“打破界限，就是增长”。

这位老板突破了自己的关卡，当然是成功。

另一个成功，是一个小伙子，很普通的95后，本来是一名区域的销售经理。

伙伴云有一条政策是“20人以内使用免费”。

所以这名销售经理就先使用了免费的版本，把他的部门“业务数字化”了——“我改变不了产业，改变不了公司，我用个免费的系统，让自己所在部门的数据更清楚一点行不行呢？”

等到了工作汇报的时候，领导就发现这个小伙子的数据报表做的特别完整。

然后就说：你是怎么做的，你教一下另外两个部门。

于是，就因为先行一步，这位做销售的小伙子成为了这家公司内部的数字化专家。

也是因为他的培训和服务，最后整个公司全用上了数字化管理。然后整个公司的数据都打通了，最后老板看到了问题所在。

而这个小伙子，在10个月的时间里连升几级，现在成了总经理助理。

所以，“数字化、‘智能闭环’这件事是历史的大趋势，是新物种的大杀器，也是每一个普通人可以改变命运的小工具。”梁宁讲到。

八、数字化工作协同，伙伴云“一马当先”！

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