业务数据策略，用于更明智的业务决策

业务数据策略，用于更明智的业务决策

您如何善用企业整理的数据？任何从其业务活动中收集数据的组织都可能拥有洞察力的关键，而这些洞察力最终会影响其底线。从有关销售需求的信息到与供应链有关的统计数据；这一切都有能力向我们展示如何通过制定更明智的业务决策来改善自己。

我们的商业智能可以从我们的数据中受益的程度将取决于内部商业数据策略的熟练程度。一系列系统可用于管理业务运营和数据策略，包括企业资源计划（ERP）软件系统。ERP系统可以为我们提供收集信息和产生见解的工具。但是，如果没有正确的态度和目标，就无法保证成功。

快速行动

如果只是坐在那里，数据就没有价值。审查，分析并根据您所拥有的信息采取行动，可以为您的业务提供有价值的见解。制定或采取的行动类型也可能取决于与其相关的部门以及业务性质。

在制造业等行业中，库存数据可用于优化供应链或满足客户需求。例如，ERP用户可以使用库存数据来了解何时及时补充产品或组件。同样，客户数据或销售订单可以建立购买习惯的图像。它可以显示购买某种产品可能如何鼓励客户购买另一种相关产品，或者产品系列是否具有季节性趋势等。反过来，此类数据可以用于创建营销活动，例如安排自动发送电子邮件通信购买第一个产品后。

留出改变的空间

您的数据策略应被视为“路线图”，而不是一成不变的。那是因为我们的业务需求会随着时间变化而改变是很自然的。当发生更改时，它可能会在我们创建的数据管理计划中留下空白。这就是为什么需要灵活的框架来说明我们整理的数据类型和总体业务目标的未来发展。

情境为王

除非将原始数据放在上下文中，否则原始数据是无用的。从供应成本到客户保留率，任何事情都需要这样做-它需要与其他数据相关联才能相关。这意味着要通过市场比较或历史比较来进行上下文分析，以使我们能够评估特定数据集的重要性。只有将上下文添加到数据中，它才足以对明智的业务决策产生意义。

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