SAP Analytics Cloud exception aggregation type设置成LAST的效果

excel数据源如下：

如果忘记了将excel的日期列在SAP Analytics Cloud里设置为Date类型的dimension，则在绘制出的Line Chart里，无法启用time series forecasting功能：

为了测试SAP Analytics Cloud的exception aggregation类型设置为LAST的效果，我创建了两个line chart，左边的没有使用任何额外的设置，因此sold这个measure采用默认的SUM进行聚合操作(aggregation)，右边的使用了如下的设置：

即一个类型为Aggregation的calculation，measure设置为sold，operation为LAST：

当line chart默认的level为1时，就能看到两种设置的差距了：左边的line chart会把2019年5个月的sold金额做求和操作，而右边的line chart显示的则是dimension里最后一列，即2019年5月的sold值：5.

level = 2时，以季度为单位做集合，左边Q2显示的是2019年4月，5月两月的sold之和：4 + 5 = 9, 而右边line chart显示的仍然是最后一个月即2019年5月的sold值：5.

level = 4时，两个图内容相同。

我在api.sap.com上发现很多Machine Learning相关的API都已经标注为deprecated状态了：

https://api.sap.com/api/topic_detection_api/resource

在2020年6月30日就会停止使用：

在SAP帮助文档里提到了这一系列API的successor - 替代者：

https://help.sap.com/viewer/4e46a41a609447418edade2ddc8d2442/2.7.latest/en-US/b48efa568f5342f3a02bf456ffb68b3f.html

在note 2739161里提到了API替代者的technical name：

https://launchpad.support.sap.com/#/notes/2739161

旧的operator ID：com.sap.ml.leonardo.topicDetector

新的operator ID：com.sap.ml.leonardo.MLFFunctionalServices

新建一个graph：

保存：

将Processing下面的Data Generator这个Operator拖拽到graph的编辑区域，点击<>符号开始编辑脚本：

可以查看自动生成的JavaScript代码：

这个Generator生成的随机数需要一个输出，这里我们选择terminal operator：

将data Generator的outport绑定到terminal的inport：

执行：

在终端上看到打印的输出：

打开SAP Data Intelligence Modeler，切换到Graph标签页，打开data Generator：

查看这个Data Generator的实现脚本类型：JavaScript

这个data Generator的输出类型为String：

查看源代码，发现其生成一系列随机数：

点击运行之后，查看data generator这个operator连接的另一个terminal的输出：

点击open UI：

在SAP data hub terminal查看到生成的随机数：

日期输出格式：

还可以在Monitor里查看其运行状况：

下载diagonostics信息能看出这个graph运行的Docker容器名称和基于的镜像名称：

API ERP 数据挖掘 渲染

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