制造业生产过程：如何相信您的数据

制造业生产过程：如何相信您的数据

这是否描述您或您的公司？

似乎参与生产过程的管理人员永远没有足够的报告或数据。对于我们的顾问来说，收到以“开始”的请求的请求并不少见，“如果我能得到一份……的报告，那就太好了。”说实话，这些请求通常很有意义。因此，我们开发了报告，我们的客户开始使用它。

当然，在制造业生产过程中对数据的大多数请求并非生死攸关的情况。但是，可以毫不夸张地说所有涉及的任务都会影响人们的生活。无论是帮助某人提高效率，消除多余的步骤，还是增加准时交货的几率，报告和数据都很重要。因此，必须采取适当的措施来确保数据是干净的，并使您有信心相信数据会告诉您什么。

想谈谈清理数据吗？

清理生产过程数据的3个步骤

采取一种方法来确保制造生产过程中的数据是干净的，与其说是数据，不如说是关于管理人员，因为创建不良数据的原因是人员的作为（或不作为）。这是创建流程的基本步骤，该流程可以使您的数据保持干净和可信。

每天使用数据。这听起来很愚蠢，但这是好的数据的绝对基础。如果不是每天都使用数据，则可能在数周或数月内都不会发现错误。这意味着将不良数据引入系统的人们不知道自己在做错什么。然后他们继续这样做，数据变得充满错误。依靠数据。如果您不依赖数据，我会问您是否真的需要它。保持数据干净需要付出一些努力。仅当您依靠数据并发现有用时，这种努力才是值得的（请参阅＃1）。心脏病专家依赖于患者动脉的数据，因为使用该数据可以做出严肃的决定。如果您不依赖数据进行决策，那么您将不会在意是否有错，因此也就不会主动去修复它。您的心态必须是消除不良数据。没有这种思维方式，您将只跳过不良数据。找到任何错误的根本原因并消除原因。这就是它变得有趣的地方。我知道说“消除原因”比做到这一点容易。修复不良数据的解决方案将取决于问题，但请牢记以下基本框架：如果人们知道其他人依赖于他们输入系统的信息，那么他们会做得更好。因此，每天使用和依赖信息很重要。您对信息的依赖转化为对他人的依赖。那些其他人不想成为问题，因此他们专注于做正确的事。一段时间后，这种态度成为文化的一部分。

这是使用这三个步骤来为制造业生产过程保持数据清洁的示例。与我们合作的大多数公司都希望准确的工作订单成本核算。有些达到了这个目标，但很多没有达到。在大多数情况下，问题在于劳工报告不准确。尝试使人工报告更加准确通常不会产生很好的结果，因为生产每天都不使用数据。为了解决这个问题，我们引入了效率报告，该报告提供了部门运行状况的评分。提供该分数的数据是什么？标准费率与实际费率的比较；实际比率来自劳动报告。现在有一种动机来使数据准确。此外，主管还可以获取上次轮班的所有员工的每日工单报告。他们需要修复所有错误并在报告上签名。这使每个人都承担责任，并创造了一个环境，可以立即解决错误。结果是干净的数据。

努力清理并保持数据清洁，将有助于您相信报告告诉您的（好与坏）。如果您想要有关如何清除不良数据的更多建议，请与我联系。

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