制造商需要在2020年关注的顶级技术趋势

制造商需要在2020年关注的顶级技术趋势

当谈到2020年的预测时，必须注意改变制造业格局的五个顶级技术趋势分别是个性化，人工智能（AI），物联网（IoT），预测分析（PA）和网络安全。专家声称，这是制造商应注意并在2020年利用的趋势，以帮助彻底改变最终用途的生产。

制造商在2020年必须注意的五个趋势

＃1 –个性化

个性化肯定会成为今年的热门技术趋势。定制和个性化产品或服务的能力已帮助制造商差异化，赢得并留住客户。在成功实现3D打印以及物联网和AI在制造中的作用之后，个性化是合乎逻辑的下一步。个性化被定义为根据用户的行为，偏好或提供的详细信息，以与单个用户相关的格式来建议内容的能力。

2020年，大多数制造商将面临巨大的竞争压力，不仅要提供定制产品，还要通过实施更具个性化的策略来改善整个客户体验。制造必须在继续提供运营速度，连接性，灵活性和客户服务的同时支持定制。这是一个很大的订单，但是个性化将帮助这些企业保持竞争力。

随着ERP已发展为可处理定制，制造商使用的ERP系统必须能够处理个性化。由于消费者现在可以立即购买商品，并在需要时得到想要的东西，因此制造商面临着与更多定制和个性化以及更短的交付承诺竞争的挑战。资金问题和大客户订单，制造商需要精通供应链到车间，但仍要保持按订单生产的按库存生产。

个性化不仅与高度定制的产品有关，还与客户体验有关。成功的制造商在这种新环境中正在做什么？企业发现个性化的产品和服务赋予了他们竞争优势，并且量身定制和完成的客户体验或解决方案越多，制造商就越会获得长期的忠诚度和销售回报。精明的制造商将努力在工厂车间采用这种自动化，以实现规模不断扩大的定制和个性化。

＃2 –人工智能

苹果，英特尔，IBM和Salesforce都预测了AI在2020年的重要性，并且正在对AI技术进行重大投资。凭借其有望保持竞争优势的承诺，制造业已经以多种方式将AI注入其产品中，从而造福于制造商和客户。

AI技术不仅仅在医学领域就不仅使生活更轻松，而且实际上在挽救生命。AI程序现在可以更准确地在胸部X射线上诊断出肺炎，并帮助放射线医师读取医学成像X射线生成的大量数据。在许多AI应用中，成像机将预测并分类最相关的信息。放射科医生仍对要使用的数据做出最终确定或解释，而AI则利用算法，并且训练机器寻找正确的数据。

汽车制造商通过使用自导航系统，继续变得更聪明。这种融合了AI的导航和驾驶员通知技术系统依赖于AI在设计和应用方面的进步。无人驾驶汽车技术并没有消失，预计在2020年将会增加。

人工智能还是工业机器人中至关重要的技术成分，如今已在全球制造运营中使用。工业机器人依靠AI技术，现已广泛应用于汽车，电子和所有类型的机械行业。中国称其为“智能制造和机器人技术”，并称其是2020年经济持续增长的希望。从医疗技术到自动驾驶再到工业机器人，人工智能将在未来几年继续发展并增强产品改进。

＃3 –物联网

而医疗保健和汽车行业都大量投资于AI，希望看到这两个 AI和物联网（物联网）技术，在2020年制造商几乎每一个大型的全球制造运营现在显著增加将开始看到改善的产量人工智能和物联网中的深度学习发现和警告工厂运营中的质量故障的能力，从而可以采取纠正措施。物联网效率的真正提高现在正成为制造业新闻，因为与人工智能一样，物联网通过注入物联网来解决制造过程中的问题或挑战，从而帮助转变了生产运营。

智能制造将物联网带入其硬件（机器），因此算法，传感器，数据流的这些深度学习进步现在可以改变车间。在砧木的研讨会，大卫·布什预言“不管是什么，你制造，物联网将改变如何你做到这一点。”是什么让物联网不同的是，它不依赖于人，真的不需要人工干预的功能。物联网传感器收集，通信，分析信息并根据信息采取行动，因此它通过连接从计算机设备到螺丝机的任何具有开关功能的东西，从而提供了真正的价值。

对于制造商而言，物联网技术正在成为生产价值链的一部分，这一重要的技术趋势使资产的追踪，监控和管理变得更加容易。它知道何时机器过载或停机以进行维修，并且可以自动将作业切换到其他资源。在全球供应链中，物联网固有的效率甚至允许从起点到销售点更精确地追踪商品。

＃4 –预测分析– PA

制造商需要在正确的时间制造正确的产品并将其推销给正确的客户。为此，他们需要找到那些合适的客户。预测分析有助于产生最佳的客户线索，这对产品的销售至关重要。PA可以帮助制造商建立良好的销售线索，这可以从CRM仪表板上的个人或公司资料开始，再使用PA方法学带来的公式来准确预测可能的购买者。PA使用基于回归变量的相关值（称为回归分析）的方程式来预测潜在客户的购买决策，该公式可以成功证明（或证明）购买的假设或预测。

PA是从现有数据集中提取信息以便确定模式并预测未来结果和趋势的一种做法。PA不会告诉您未来将带来什么，但是它可以通过使用数据，采用统计算法和机器学习技术来识别（或预测）未来结果的可能性来帮助确定未来。PA超越了过去的数据结果，可以更好地评估未来的结果。

随着PA的普及和实践的发展，企业正在抛弃对肠道感觉和过去历史数据的依赖，现在使用来自PA数据中的识别模式来预测未来发生某事的可能性，从而更好地预测结果。对于那些关心网络安全的制造商来说，PA通过结合多种分析方法来检测欺诈，这些分析方法可以改进模式检测并防止犯罪行为。

＃5 –网络安全

就像远古时代的罗马人和迦太基人一样，计算机黑客也试图获取竞争对手的重要和敏感的数据或信息。需要保护受损的销售数据，知识产权，蓝图，ID数据以及任何对制造业务有价值的东西，使其免受黑客和/或网络安全威胁。

黑客在制造孤岛中获得成功的主要原因之一是，他们进入了员工打开的腐败和/或粗心之门。过去，制造技术传统上只致力于性能和安全性，而不是安全性。制造商可以在基于云的优秀ERP解决方案中解决网络安全问题，该解决方案将通过使用可确保数据共享安全的分层数据保护程序来防止出现问题。信誉良好的供应商正在寻找可以妥协的途径。

在安全性和可靠性方面，制造商提供了基于云的ERP平台，该平台可靠且无中断，并具有易于安装的多层安全控制和升级。正确的ERP解决方案将管理任何威胁或问题，并使制造企业保持正常运转。基于云的ERP解决方案的巨大优势不仅在于它的安全性，还在于它的可扩展性：这种能力可以实时扩展以扩展规模，从而使公司可以处理数百万个用户，然后在数小时内增加更多的用户。

技术应提供使最终用户有能力发展企业或运营的变革。希望在2020年，这些技术趋势能够带来带来增长希望的变化。

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