精明的公司如何使用CRM数据预测客户订单

精明的公司如何使用CRM数据预测客户订单

企业资源计划（ERP）系统在提供有关客户购买了什么以及何时付款方面的信息时效果很好。当描述客户时，它做得不好，即客户是什么类型？他们的订单有多少？他们多久从公司购买一次，公司花了多少时间留住客户等等–这是因为，有关客户的数据存储在客户关系管理（CRM）系统中。

B2C公司受到“大数据”，物联网和工业4.0等行业跨越垂直行业的影响，这为它带来了一些惊喜。实际上，它为诸如时装和FCMG之类的高速行业带来了福音，这些行业必须处理大量的需求，库存和供应商。在这些行业中，总是需要为需求的增长和时尚的变化做好准备。公司可以通过使用大数据来预测需求模式，偏好和变化。

从一开始，CRM软件将始终具有所有消费者的数据。数据将涉及他们的联系信息，购买的物品以及希望列出的物品。明智的公司使用数据来预测客户订单的方法如下：

断开

许多公司的主要ERP软件都集成了许多系统。从POS系统，CRM系统到库存管理系统。它可能来自一个提供商，也可能来自多个提供商。该公司需要在所有级别上实施一个软件才能获得准确的数据，防止数据泄漏和数据重叠。之后，公司需要从所有部门获取信息，以了解客户的所有方面-他们的购买行为，信用（如果有），数量等。与多个插件断开连接并使用统一的软件有助于将所有数据整合到一起报告的格式和处理也更快。

数据科学家：随着大数据的到来，全世界对数据科学家的需求激增。这些分析师利用可用数据并对其进行处理以获取有意义的信息，并分析诸如趋势，偏好，购买模式等各个方面。对于主要涉足B2C的公司而言，雇用数据科学家是简化需求和供应链的首选措施图案。与网站集成的CRM软件将已经具有客户的详细信息，他们过去的购买和相关数据。数据科学家将只需要从那里提取数据并对其进行处理以进行专家分析。

重新连线

非常需要在正确的时间将预测的信息发送给各个部门。这是成功的关键。如果您的团队掌握了有关未来趋势的相关信息，则可以立即采取行动。Sage CRM系统擅长记录呼叫和安排下一个事件。它还提供有关现有的未解决问题或客户当前面临的问题的信息，以便在与客户联系之前将所有客户活动告知销售人员。从数据科学家那里获得的信息将帮助库存团队仅库存所需物品，并通过堆积较少需求的物品来避免不必要的成本。这将有助于营销团队计划与季节有关的营销活动，并帮助销售团队推销忠实的客户。

再行销

我们都知道Google使用再营销的概念来提高品牌知名度并吸引购买者购买更多产品。B2C公司可以使用此概念来完善他们在消费者每次登录时看到的推荐。经过改进的推荐建议可以帮助增加销量并促使消费者购买商品。产品的建议和建议还有助于销售看不见或购买的物品。再次，对提示时推荐产品的销售量进行分析，将有助于了解推荐策略是否有效。建议还有助于完善对客户的研究，并使用CRM数据预测客户订单。尽管此过程可能有点复杂，并且某些CRM软件将无法管理动态连接，数据科学家必须可以获得准确的信息，以便他们可以准确地解释。

社交听力：

消费者和在线品牌之间存在大量互动和信息。消费者可能会感到委屈，想要东西，欣赏东西。社交媒体的危害在于，这是口口相传和成为品牌的第二件事，您需要了解社交平台上所有关于您的话题。有许多社交监听工具可帮助监视对话。像Sage CRM这样的智能CRM 已随社交CRM一起提供，它已经取代了传统的CRM软件。所有这些工具都有助于使营销与社交媒体上发生的事情保持同步，并据此计划营销活动。

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