制造业需要智能机器的发展

制造业需要智能机器的发展

工业物联网（IIoT）提出了集成架构挑战，这些挑战一旦解决，就可以使用例带来快速增长的收入机会。ISA-95解决了全球生产和分布式供应链的兴起，但在数据和安全性问题上仍然缺乏，尤其是IIoT传感器的普及，而IIoT传感器是任何制造业务的真正安全范围。寻找新的方法来出色地进行预测性维护，以及跨供应商车间集成是最有前途的应用。物联网制造系统正在迅速成为集成了ERP，MES，PLM和CRM系统以提供产品配置的统一视图的数字制造平台。

以下是研究的主要内容：

要获得IIoT的全部价值潜力，将需要比当前自动化协议所提供的更加复杂的集成方法。 IIoT制造系统正在迅速成为集成了ERP，MES，PLM和CRM系统的数字制造平台，以提供产品配置的单一统一视图并支持从设计到制造的过程。数字制造平台已经可以对机器和车间进行实时监控。当今提供的数据流实时监控是催生更高的实时分析精度，机器学习采用率和精度以及更广泛的集成策略到旧机器上PLC级别的催化剂。机器，生产线，工厂和公司级别上不一致的数据结构正在减慢数据流，并使许多制造商如今难以实现完全透明。 现在，正在开发和销售具有自己的操作系统的智能机器，这些操作系统可以编排IIoT数据并确保数据结构的准确性，从而使增长限制不再是一个问题。但是，数以百万计的传统工业制造系统将继续阻碍IIoT实现其全部潜力。在价格战和商品化的推动下，制造商别无选择，只能寻求智能互联设备，以实现跨车间的IIoT技术堆栈。智能互联机器时代已经来临，与之相比，与基于交易的机器销售相比，其带来了更快增长服务和软件收入的需求。机械制造商必须重新考虑其业务模型，并重新定义产品策略，以专注于机器级别的类似于操作系统的功能，这些功能可以扩展并提供更高级别的自主权，实时数据流，以实现更准确的预测维护，并且-供应商车间集成。请单击图形以方便阅读。从软件和服务开始，对机器进行重新设计，将其作为支持新业务模型的主要设计目标。 机械制造商正在重新定义现有产品线，使其更加以软件和服务为中心。一些公司正在尝试启动基于订阅的业务模型，使他们能够向客户出售机器性能的高级分析。由此产生的IIoT收入增长将受到平台以及软件和应用程序开发的推动，预计将在20％到35％之间。

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