大数据和人力资源：范式正在发生

大数据和人力资源：范式正在发生

每天都会生成许多与人力资源相关的数据。尽管如今以便宜的价格提供的大容量硬盘不再是数字数据的存储问题，但是当人力资源经理无法理解数据的用途时，就会出现问题。数据不断堆积在数字文件中，并且变得如此之大，以至于很难将其用于任何用途，尤其是在采用非结构化格式的情况下。

尽管如此，有许多可用的数据挖掘工具，但是第一个应该知道它将如何有所帮助。大数据如何被有意义地利用？数据挖掘花费金钱和时间。但是，如果您能够产生业务收益，则可以平分所有数据挖掘费用。通过适当的数据分析，您可以根据员工的绩效识别趋势，堵塞漏洞并预测组织的生产率。

观察参数数据可用于观察各种参数，以推断出人员流失率，招聘成功率，缺勤率和员工满意度。它为人力资源经理提供了一个反思和找出组织中缺陷的机会。结果可用于实施人力资源政策变更。 数据集成可以发现许多数据分散在不同的系统中。如果在组织中实施HRMS解决方案，则可确保有一个集中的数据库将所有数据保持在一起。另一方面，如果您的组织使用多个应用程序来服务于不同的HR功能，则必须集成分布在不同系统中的数据。数据应跨部门，地理范围和时间范围整合。有许多可用的数据集成工具。可靠的数据管理和集成消除了由于人为错误导致的数据歧义，数据冗余和数据错误。 统一的数据结构只有在整个组织的数据结构统一的情况下，才能集成数据。如果不是这种情况，则必须纠正数据收集技术。到处都有相同的数据输入字段，收集数据的过程应该相同。应尽可能使用通用表格或通用电子表格。尽管整个过程一开始可能看起来很麻烦，但是数据统一性简化了数据集成。整合数据后，将为您带来广阔的商机。 获得见解并分享分析工具或HRMS（已嵌入分析能力）可帮助您理解，分析和解释数据，而与数据量无关。根据您的要求对数据进行分类。将信息孤岛分为不同组的可用信息。使它以演示文稿，视频，信息图表等视觉格式进行展示。在整个组织中共享它。高级管理人员可以根据结果做出战略决策。

人力资源人员角色的变化

人力资源经理不应浪费任何时间认识到大数据的重要性。大数据可以被隔离，结构化和分析。它在寻求可以改变组织的商业智能中扮演重要角色。数据分析可帮助他们确定哪个部门的绩效最佳。一个部门的成功可以在整个组织中复制。为了在当今时代保持竞争力，组织需要做一些额外的工作才能领先于其他组织。因此，大数据赋予人力资源经理更大的权力和重要性。

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