人工智能和首席财务官

人工智能和首席财务官

CFO的角色已经从服务提供商转变为战略合作伙伴，因此，高级管理人员中的每个财务负责人都应研究其企业资源计划（ERP）系统中的人工智能（AI）如何提供竞争优势优点。多年来，我们对AI的使用一直在增加，而常常是我们没有完全意识到其范围。

由于降低了劳动力成本并提高了生产率，越来越多的CFO正在重新考虑，并且更愿意投资于新兴技术，例如AI会计软件。为了保持竞争力，当今的CFO必须愿意采用提供新方法以胜过旧流程的技术。

昨天的首席财务官是预算和计划方面的专家，他们仅通过削减支出和精简公司的会计惯例就感到满意。但是，如今的首席财务官们并没有回首过去作为其公司历史数据的管理者，而是在展望并指导整个公司的发展。

财务主管知道，采用某种程度的AI是不可避免的，甚至是必须的。将AI集成到公司的工作流程中可能会令人生畏，但是CFO面临越来越大的压力，他们必须放弃过时的流程并带头采用新的破坏性技术。AI ERP正是CFO所订购的：

预测决策的见解

ERP的一项核心功能是帮助组织提高生产力并简化业务流程，以便在整个运营过程中做出更好的决策。人工智能通过分析比以前更大的数据集来增强这些和其他业务功能。人工智能也可以从历史数据中学习更早的行为模式。

人工智能提供了比人工或ERP本身更深入的组织数据洞察力。鉴于在ERP中发现的海量数据集，人眼可以轻松地忽略公司数据中的模式和关联。另一方面，人工智能能够发现不太明显的趋势，从而对其运营和长期决策进行深入分析。

常规过程的自动化

可以将重复的行为任务编程到AI技术中，从而通过使用应用于指定数据集的那些参数来控制动作和方法。自动化释放了人类的智力，以磨练机器无法管理的高级流程。

ERP可以从多个数据点编译数据，从而无需在系统中执行手动数据输入。这花费了员工和时间资源，对于大多数公司而言，这是非常宝贵的。通过比人类更有效地发现模式，AI可以自动化工作流并更快地标记问题。

随着人为重复任务的介入，额外的成本来自错误的输入。结合了ERP的人工智能将数据源用于学习和创建工作流，从而最大程度地减少了编译数据所需的时间，同时还减少了错误。

在选择ERP系统时，首席财务官应在选择之前向潜在的供应商询问他们如何计划在平台中利用AI技术。结合AI，ERP可以自动执行，跟踪，路由和分析流程，以做出更好的业务预测。

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