物流技术：第3部分：实时数据收集的价值

物流技术：第3部分：实时数据收集的价值

随着物流业进入“按需”时代，知识无疑已成为至高无上的力量。有关正在进行中的事件和提前发生的未来事件的信息不再是增加价值，而是实现卓越运营和物流主管计划的关键要素。我们讨论了我们满足客户需求的以前的博客，科技物流：超越客户期望，还涵盖了向客户交付商品的全日制竞赛；为客户提供全面可视性的需求以及预测客户下一步行动的趋势不断增长，这已成为物流业的核心差异化因素之一。这确实是个难题。但是令人惊讶的是，对于这种复杂的需求迷宫的答案在于物流生态系统内-它分布在整个网络中，称为数据。

随着全球化的发展，物流作为一种功能开始越来越依赖与合作伙伴和客户建立联系的技术，从而建立了联系网络。这个强大的网络开始在每个节点上的每个事务中生成无限数据堆。最初，这些珍贵的数据被忽略了，但是当利益相关者意识到这些生成的数据的力量时，它的价值增长了……导致了大数据时代。

但是，随着大数据带来了巨大的挑战-宝贵的数据通常必须从大量嘈杂的数据，不必要的垃圾信息中挖掘出来，而这些信息对物流功能毫无价值。这意味着要应对两个相对的挑战- 实时收集数据，并确保数据足够宝贵，以使物流利益相关者能够及时做出明智的决策。

因此，对于物流环境而言，每小时的需求确实是实时数据收集。让我们检查一下数据魔术可以解决的这个生态系统的主要痛点。

实时数据如何解决最棘手的物流难题？

实时数据的价值从其解决大多数物流网络共同难题的能力中显而易见。

运输管理的噩梦

在物流领域，管理路线优化和运输可能是最困难的职责。考虑到多个来源和目的地，时间限制以及各种变型，规划最佳运输路线是物流的噩梦。

启用数据的解决方案

实时数据根据当前路线状态，先前遇到的情况的模式以及通过推断可用信息得出的预测来提供见解和建议。所有这些功能创建了一个内存中优化引擎，该引擎使用收集的实时数据来提供准确，及时的见解，以进行有效的运输计划。

实时数据还突出显示了计划路线的潜在中断（例如交通，天气或路况），可帮助利益相关者做出明智的决策来克服障碍。

根据需求映射资源的可用性

物流就是要在正确的时间和正确的位置提供可用的资源，包括驾驶员，车辆和仓库空间。映射所有三个变体以在整个供应链中实现顺畅的物流过程是一项艰巨的任务。

启用数据的解决方案

涉及人力资源，车辆和仓库功能各个方面的基于算法的数据分析，无疑将简化这一艰巨的任务。从根据当前日程安排，功能，可用性和OHS合规性条件映射人力资源到车辆状况，大小和特定的存储功能以及仓库位置和空间可用性，这些基于数据的解决方案可通过以下方式提供所有可能的选择：排列不同的可能性，从而简化了物流利益相关者的角色。

对未来，持久模型的需求

运费率和需求波动，激烈的竞争以及有限的资源可用性，迫使物流提供商寻找替代的物流模式，以使他们的利润率开始像以前那样上升。

启用数据的解决方案

轻资产运营模式等最新趋势通过提高物流利益相关者在整个供应链中分担运输责任，释放宝贵的资金和实现财务灵活性的效率，提高了人们的信心水平。数据在合作伙伴生态系统中无缝流动，以确保物流运作也不会打断。

随时随地可见

客户需要随时随地准确地了解正在发生的事情。该需求使得需要在云上的系统，该系统具有实时传输托运的位置，速度和状态的即时信息的能力。

启用数据的解决方案

从技术角度来看，无数的未来技术正在利用数据以零延迟的定制格式将数据交付给每个利益相关者。基于传感器的信标使用蓝牙技术在云中实时传输数据。这些自供电设备会通知特定网络中的所有设备确切的位置，以及有关其在整个供应链中运送的货物的所有相关信息。

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