物流中的技术：第5部分：物流中数据使能见度的重要性

物流中的技术：第5部分：物流中数据使能见度的重要性

实时决策和预测分析促进了物流领域数据的有效利用。但是，与数据的演变相关的关键特征之一是物流中以数据为基础的可见性的重要性。物流的最基本要求之一就是简化供应链中的每笔交易，而实现这种简单性的第一步就是获得整个网络的端到端可见性。

但是，为什么可变性在当今的物流格局中变得如此重要？

原因遍布整个生态系统：

供应链是一个复杂的系统，通常很难完整地理解它，买方，卖方，第三方物流提供商，原始设备制造商和其他几个实体构成了整体的组成部分。要在所有这些利益相关者之间实现无缝连接，就需要在跟踪和追踪，简化报价单报价以及在网络中所有利益相关者之间使用单一版本的相关数据方面，使整个系统环境完全透明。一个连接良好且透明的网络还可以与供应链的间接参与者（从贸易金融家和信贷提供者到银行和其他金融服务公司）进行无缝交互。物流功能的关键影响因素之一是其提供透明的流程的能力-从订单下达到开票。整个过程的端到端可见性提高了库存管理的效率，实现了供需平衡和准确的交货时间。通过可视性实现的卓越运营，可通过优化时间，成本和质量来帮助您在竞争激烈的物流环境中确立优势。在当今的物流世界中，随着客户的努力，每个提供商目前都在专注于超出每笔交易的客户期望。实现此目的的一个关键方面是确保客户实时了解其订单状态。随时随地易于访问的信息是关键。可见性突出显示了实时偏离预定路线的可能。在这种情况下，基于数据的洞察力使利益相关者能够及时有效地应对风险。

对于敏感货物（例如需要冷藏的货物），透明度至关重要。当温度降至允许水平以下时，带有温度警报的冷藏运输设备会提供实时警报。在这种情况下，即时可见性使涉众可以立即采取行动。

数据-可见性促成因素

如今，整个格局产生了大量的数据-即使在过滤掉嘈杂的数据之后，仍然存在巨大的应用范围，可以在所有物流交易中提供全面的可见性。触手可及的信息无疑可以增强您的能力，因为它使您能够与相关利益相关者进行交流并及时做出决定。

要在物流中获得全面的可见性，需要一套精心策划且完全同步的工具，其中包括

可靠的数据捕获方式深入的嵌入式数据分析多渠道友好的数据洞察传递与所有供应链节点的无缝数据集成

基于数据的可见性可对景观中的每个次要和主要事件进行准确的解释和推断。这种无价的能力使涉众可以可视化生态系统，评估捕获数据的多个方面，并轻松管理所有物流功能。

图形数据库和可见性

但是捕获的数据需要详细的幕后活动（就分析和转换而言）以创建有价值的应用程序可见性。可以帮助您实现这种可见性的数据生态系统中最新的流行语是“图形”（Graph），这个概念已经在各行各业中安静地存在了多个世纪，但现在又重新成为人们关注的焦点！

图形数据库这个术语现在正吸引着所有领域的想象力，这是使企业能够做出准确的，基于数据的决策的关键区别因素。

图形数据库简化了我们对所有物流利益相关者的贡献和功能的理解。它从供应链中的多个节点捕获数据，并外推捕获的数据，以洞悉网络中不同节点之间的关系。这种方法优先考虑景观的关系可见性，而不是事务性的可见性。它的直观特性提供了准确，实时的景观描述-此功能在路线优化，设置路线偏离警报，资产管理，仓库运营和有效的客户管理中具有广泛的应用。

因此，图形数据库可以通过实现高度集成的物流环境来提供可见性，从而可以节省成本，节省时间并提高客户体验。

结论

听起来很简单，但说起来容易做起来难。与任何面向数据的概念一样，结果看起来非常简单，但是实现这种可见性的过程确实很复杂。

但是，到目前为止所带来的好处是绝对值得的。需要一个复杂，广泛和复杂的系统，以创建在整个景观各个层面都透明的供应链。具有端到端可见性的物流服务提供商在竞争中必将拥有不可思议的优势。

他们不仅能够及时做出决定，而且他们还将对系统有足够的了解，以实施将来的策略，以最大限度地提高收益，包括提供出色的客户体验。

从提供可见性到跟踪货运，都不能破坏数据在物流中的作用。在我们的文章中，我们将研究技术如何将装运监控从繁琐的活动转变为实时完成的简单任务。

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