商业智能–当前与未来

商业智能–当前与未来

任何行业都需要智能，而在业务方面，智能是重中之重。通常，业务取决于增长，获利能力，资产/负债管理，资源计划，市场需求，层次结构计划等方面的情报。但是，随着时间的流逝，业务方法已跃升至不同的水平。可审核性/问责制/参与式管理已成为最新的口头禅。最近，BI已转变为一种监管工具。详细的分析已经成为过去，但是对旁观者的深入分析是BI的本质。

每个公共或私人组织都已成为共和国。管理已从自上而下的方式发展为平面化，任何地方的建议和想法都受到欢迎。但是，在深入探讨如何使用BI之前，让我们先了解一下BI的真正含义以及在何处使用BI。

BI使人们能够提供所实施决策的内在价值，并有机会不时审查这些决策。它还使人们能够提供所有级别的数据，而与操作无关。通过根据口径和接受程度添加颜色，可以处理单一版本的数据。优点也随之而来。BI的主要弱点之一是数据分析取决于用户的相关性，这使得决策混乱，因为一个人无法处理大量数据。而且，社会变化的相关性并未纳入，坦率地说，仅靠统计数字无法开展业务。

BI可以在数据就是一切的许多领域中使用。几乎所有地方都需要数据，从高层管理人员的业务评估/评估到对过去的决策和采取的行动获得更好的解释。拥有省钱/改变了赚钱态度的人也很喜欢分析数据，甚至财务部门也会发现，利用合适的数据来进行组织变更要容易得多。但是，总是在某些地方可能出错，并且在处理敏感数据时必须谨慎。投资成本和商业收益需要进行适当的分析。当无流程的组织使用BI进行故障查找并在不必要的地方使用BI时，数据完整性受到威胁。因此，应始终引导人们越过边界范围的细线。

了解BI是什么以及在什么地方需要和不需要BI的知识之后，我们现在可以理解BI可以做什么：

提供有用的分析-数据同化，整理，准备以不同形式交付是BI的主要目的Kindle关于可用数据的令人发指的会议实现各级参与式管理将数据高度相关-从运营到管理使用数据可以根据小时的特定需求导出信息

这在这里凸显了BI带来的机会。什么BI不能做的正是主题的正确理解的总和和实质。现在我们已经意识到在当今环境下BI的本质，如果几乎所有推断的东西都是好的，那么这个问题是否有边界问题？

当然可以，BI有一个界限。随着BI的发展，我们了解到商务智能可以在数据，事件，情感和市场敏感性方面与当前相关。但是，它不能以同样的方式吸收过去。

到目前为止，BI的未来似乎非常绿色。当前，只有主要组织才实现了BI和DW（数据仓库）。已经看到了数据分析的第一个实例。现在，这些组织将使用这些数据进行绩效分析和决策。当采取这些步骤时，BI要具有不同的功能将面临很大的压力。

审核将记录业务评论并在绩效发生时对其进行审核。当这种情况解决时，当前的解决责任模式将变为整合审核性。这种改变可能还会带来商业精神，而不是一字不漏地遵守法律。

使用DW / NI进行决策，预测的下一个变化更有趣。在此关头，任何管理层都希望拥有与定量相关的定性数据。在这里要考虑预测分析/预测。这些想法尚处于起步阶段，但是在不久的将来，将会出现关于如何创建这种环境的巨大而动荡的讨论，其方式将使所有方面都受益，包括让步，外卖和成本收益。

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