银行商业智能（BI）软件

银行商业智能（BI）软件

商业智能就是智能银行

银行业务是基于接受和借出资金。在银行中，金钱不断移动，以存款，付款的形式收取，以贷款和提款的形式提供。

对于单个帐户，对于单个产品，在一年中，可能发生了数百笔交易。一个产品和多个客户的交易可能会成千上万。让我们想象一下，银行为数以百万计的客户（在所有不同的系统中）提供的所有产品和服务所能提供的总数据量。它汇总了银行需要处理的一个非常大的数据集，并对其进行分析以制定决策。我们不要忘记，这些数据应该根据产品和服务的增长以及未来几年客户群的增加而扩大。因此，银行必须拥有强大的工具来将这些数据转换为信息。

这不仅是由于数据量的增加，还在于监管的不断变化，利率保持在历史低位（很长时间内可能保持不变），银行的利润率受到挤压，银行正在寻求新的来源收入，并正在开发新的方法来理解和加深他们的客户关系。这就是商业智能（BI）工具（银行业中一个熟悉的概念）出现的地方。

专家怎么说？

Garter将BI定义为提供诸如集成，信息传递和分析之类功能的软件平台。一种解锁高级分析和报告功能，并使用它们来帮助浏览银行数据以识别新机会，管理和减轻风险以及基于事实的决策的过程。它涵盖了分析以及支持数据管理的流程和技术，例如从不同来源收集数据，清除数据或生成具有洞察力的报告。BI通常被定义为通过将来自各种来源的历史和交易数据转换为可操作信息来支持组织决策的软件APP。

您就是不能没有它了……

BI市场在许多细分市场（尤其是中级银行）中正在快速增长。监管环境的最新变化已将BI从“必须具备”变成了“必须具备”。

如今，商业智能已变得越来越具有成本效益，可实现性以及对最终用户的可访问性，这是因为BI技术的普及趋势日益增长。从历史上看，BI是一个“事后”APP，在月底或季度末用于检查历史数据，以了解运营效率，客户趋势和销售生产率。但是如今，银行越来越希望将BI纳入日常运营业务流程而不是战略中，这需要采用不同的技术方法。这是通过将智能技术应用于员工的日常工具（移动和桌面）以及使用协作技术（警报和电子邮件）来实现的。

随着智能手机和平板电脑的出现，随时随地移动的高级管理人员可以获得更多的计算能力。由于其中某些工具具有仪表板之类的功能，甚至可以在移动平台上使用，因此这加强了BI的理由。因此，高管可以在指尖上随意切分信息，而无聊地飞往下一次商务会议。

仍然有一些银行对内部开发BI或将其外包给供应商感到困惑。构建BI工具需要在时间，金钱和人员方面做出巨大的努力。基于合理性，可以说只有那些拥有先进的IT能力并准备投入资源并长期保持敬业精神的银行才能冒险从事这一任务。不过，更可行的选择是将其留给卖方，后者是银行领域专家，并提供具有定制功能的行业标准化产品。这将向银行保证他们的状况良好，可以放松并专注于自己最擅长的事情，即接受和借出资金。

BI项目被称为长期投资，因此决定采用这种实施方式的银行应该不仅针对具有标准标准BI功能的供应商，如仪表板和警报，还应针对诸如针对各个领域的预配置分析等功能。 ），可以实施，并提供主数据管理作为解决方案的一部分。

我是一家商业智能银行

使用BI工具的银行发现它们与同行相比具有竞争优势。这些银行享有的一些主要好处是：

银行投资组合评估–分布，集中度和敞口产品定制-专注于有利可图的产品和服务，即兴使用微弱的产品，从而改善银行的底线客户获利能力-了解客户的态度，使用方式和性情以改善客户关系更快地回应客户针对监管机构和管理的实时自动化端到端BI平台调整所有业务流程并提供单个版本的真相借助改进的数据质量和增强的报告功能，做出基于“快速”和“事实”的决策持续的监控结果提高了业务敏捷性

银行的目标是通过利用商业智能（BI）软件的功能来充分利用其数据资产，特别是在客户智能，绩效管理，财务分析，欺诈检测，风险管理和合规性等领域。凭借着重于数据质量，主数据和元数据的增强功能，银行正在利用BI作为改进操作管理的机会。

由于数据量的增长和其他经济变化的动态，银行正在寻找任何BI解决方案中的一些基本功能，即它们应该是可扩展的，可以随银行的增长而增长，而无需进行更多的投资。BI解决方案应该灵活，例如，它应该能够容纳新的源系统（如果添加），而不会中断当前分析的顺利进行。

注意他们

根据Gartner的研究，在未来五年中，处于BI前沿的银行在财务上可能会比同行高出20％。

所有流程的集成是任何BI工具实施成功的关键。仍然存在在excel（BI的老竞争对手）中维护数据的区域。它为用户提供了数据分析功能和交互式可视化工具。除非＆直到银行了解需要将所有功能区域都放在一个BI工具中，否则我们不能说银行已充分利用了该工具的功能。

银行将计划继续为其客户增强移动体验。因此，IT供应商应该了解这一趋势，并将这一领域纳入BI的管理范围。

银行业最重要的技术将是云。尽管存在风险，但是在供应商和银行的尽职调查的帮助下，某些选定的服务可以转移到云中并且可以消除前期许可成本并减少使用过的硬件的可能性越来越大。

业内专家认为，BI正在从被动变为主动。银行的决策者现在正在使用可预测未来的BI系统，而不是实时信息。预测分析可用于银行业务的许多领域，例如交叉销售。例如，如果银行有权预测，那么他们可以确定哪个新报价将使哪个客户感兴趣。

因此，毫无疑问，可以通过良好实施和充分利用的BI平台将其交付给银行的价值。将BI作为银行解决方案的一部分的供应商应注意上述趋势，并尝试将其纳入产品中。

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