商业智能故事–第1部分

商业智能故事–第1部分

促使采用Google Analytics（分析）的因素

组织已经启动或完成了集成交易系统的实施，以可靠地捕获与业务流程相关的数据，例如，具有核心银行业务的银行，具有ERP业务的企业。随着企业寻求驾驭增长浪潮，重点是向管理层提供更新的实时数据，使公司能够智能地利用分析主导的解决方案。

专家确定了三个主要的需求方因素，这些因素将继续扩大其使用范围并推动BI平台收入增长：

BI的消费化： BI工具必须简单，可移动且“有趣”，以扩大其用途和价值。业务员工要求他们的BI工具提供与个人工具相同的体验。对更直观和交互式BI工具和APP的需求已扩展到移动用户中，但是绝大多数组织尚未采用移动BI。随着苹果iPhone和iPad产品的激增，这种情况将很快改变。支持极限数据性能；新兴数据源：能够分析大型，易失性和多样化数据的功能将为各种新型的高价值BIAPP打开可能性，并且将成为BI增长的另一个驱动力。这包括内存技术以及社交和内容分析。这些功能与对极端数据量的支持以及面向消费者的工具相结合，为更广泛的BI APP开辟了新的可能性。将BI作为决策平台： 用户调查表明，“改进决策”是BI购买的主要驱动力。将BI从信息传递系统发展到决策平台的功能将增加BI的价值并推动其发展。

其他因素：

与简单地分析历史信息并依靠直觉相比，分析使企业可以有效地进行预测，从而为他们提供竞争优势，降低风险并提供规划未来所需的见识。根据报告-银行业的另一个重点领域是将商业智能用于监管报告，客户和公司目的。与核心银行业务一样，银行也在适当地设置其数据聚合层，以通过静态和动态报告功能的形式促进数据的投影。这将是使用核心银行系统的业务数据聚合的逻辑扩展。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。