商业智能故事–第3部分

网友投稿 259 2023-06-13

商业智能故事–第3部分

第1部分和第2部分介绍了推动BI的因素以及公司使用BI的方式,第3部分将重点介绍部署BI的好处以及BI的发展趋势。

部署BI和分析的优点/好处

BI的主要优点:

获得更快的业务问题答案消除猜测随时随地获取关键业务指标报告优化资源利用并降低成本深入了解客户行为:商业智能软件的最大好处之一是,它使公司可以了解客户购买(或不购买)商品的情况,从而使他们“有能力将这些知识转化为额外的利润”并保留有价值的客户。识别交叉销售和向上销售的机会:商业智能软件允许公司利用客户数据来构建,完善和修改预测模型,从而帮助销售代表在适当的客户接触点向上销售和交叉销售产品。了解如何简化操作提高效率:企业范围数据的单视图报告通过图形表示形式来描述模式,以帮助管理人员全面了解组织的运行状况,以了解正在发生的事情,了解需要立即评估的领域,并最终了解最有可能发生的事情管理桌面上已准备好操作灵活地发展分析以适应不断变化的业务场景和增长使企业专注于核心业务而不是技术-BI降低了IT的依赖和资源成本,并帮助决策者专注于核心业务,从而提高了投资回报率通过模拟场景来测试业务策略假设的可能性

商业智能故事–第3部分

最热门的BI趋势的预测是:

自助服务BI:这意味着业务用户可以访问正确类型的数据,数据位于他们可以使用的位置和格式中,并且拥有支持自助服务分析的解决方案。为此,用户需要一个易于使用的界面,无需编程的BIAPP创建,搜索,回写和下钻功能以及数据浏览功能。对现代临时工具的需求将不断增加,这些工具允许用户直接利用公司数据仓库,并提供高度的灵活性,可以对数据进行切片和切块以即时获得洞察力。内存技术,高级可视化以及HTML5的广泛出现将支持开发人员创建可通过标准Web浏览器在任何设备上运行的基于Web的多方面APP,并提供简单直观的自助服务功能,每种类型的用户都可以享受到。移动BI:移动BI革命有两个方面:使员工无论身在何处都可以进行实时分析;以及挖掘智能手机和平板电脑(并非每个用户都喜欢同一设备)数据,以对信息进行更全面的了解。在不久的将来,IT部门将需要了解最佳的方式来管理移动APP开发,以减轻创建每个APP的多个版本的负担–为在使用中的每个设备使用一个版本公司。协作:随着公司实施社交网络功能(如评论,标记,评级,书签和共享相关内容),将实现围绕公司数据的模式和趋势的真正协作。结果是企业BI的用途更广,利用率更高。随着诸如开放式沟通,更灵活的决策和竞争优势等收益的实现,企业BI应用商店将可能指日可待。预测性分析:现在很热,而且只会在来年变得更热。受益于该技术的企业功能多种多样,包括销售和营销。我们可以预期会有更多的公司挖掘其多渠道营销数据来保持竞争力,并更好地预测他们的客户,他们想要的产品或服务,他们的在线和离线行为以及继续成为客户的需求。嵌入式BI:为了在不投资大量新基础架构的情况下利用BI的趋势和收益,越来越多的组织将BI功能嵌入其现有的SaaS解决方案中。购买BI功能而不是内部构建技术可以使公司的总拥有成本降低,并且实现价值的时间更快。Cloud BI:我们可以期待Cloud BI的成熟,以便人们可以与云中的数据进行协作,就像在Salesforce CRM或帮助台数据上进行协作一样。大数据变得越来越大:数量(数据量),速度(数据速度)和多样性(数据范围)的增长让位于新的架构,这些架构不再仅收集和存储而是实际使用数据。然而,挑战在于,与名称相反,大数据实际上是许多小数据,从推文,销售报告到邮件消息不等。因此,性能是关键。在内存分析,列存储和智能软件解决方案中寻找诸如数据仓库设备之类的技术解决方案。Google速度快,Apple易用:就像在家里一样,企业用户也希望使用搜索所有可用数据(结构化和非结构化,内部和外部)的引擎来快速找到答案。浏览结果以找到模式,可以通过高级可视化来改善趋势。结果是企业BI的消费化。公司BI App Store(几乎)就在附近。内存中计算的兴起:对实时洞察力的需求,业务及时性的降低以及全球市场竞争的日益激烈,正在对可接受的查询速度施加越来越大的压力。因此,随着组织要求像Google一样的速度来回答关键业务问题,内存中功能的重要性将日益提高。

BI市场的三个主要预测是:

每个主要的BI平台供应商都将提供云产品。用户组织当前对“云BI”的采用远远落后于供应商的期望,他们正在忙于创建和营销新的非本地解决方案。BI计划将基于在集中式和分散式交付之间取得平衡的组织模型。BI面临的首要挑战是使计划与公司战略和目标保持一致,但是只有不到三分之一的组织拥有成文的分析,BI或绩效管理战略。组织通常针对用户可能会发现有趣的指标来开发和部署面向事后观察的报告或查询APP,但是它们并不代表用于促进业务绩效的运营或战略控制。

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:商业智能故事–第4部分
下一篇:商业智能故事–第2部分
相关文章