5个制造业未来的质量指标预测

5个制造业未来的质量指标预测

制造商在2018年达到了新的水平，因为他们基于实时制造和质量指标获得了比以往更清晰，更可行的见解。

质量指标支持客户驱动的制造网络

如今，制造业的未来正在成千上万的车间中书写，这些车间已选择在分析，指标和制造智能方面表现出色。这种对可衡量结果的关注吸引了专注于建立集成制造网络的私募股权公司。分析和指标正在将制造商的注意力从仅凭工厂精益转移到根据客户驱动的结果来发展业务。向客户驱动型制造业的转移吸引了那些看到建立自己的高度集成的制造网络的价值的私募股权公司。

以客户为导向的制造商的成功是什么样子

能够在不影响产品质量或毛利率的情况下灵活应对短时间的生产运行，实时了解每台机器和生产线的OEE等级是什么，并且具有超过95％的完美订单性能等级是肯定的信号以客户为导向的制造商在他们的工作中表现出色。

度量标准是制造商用来从被动反应转变为更具客户驱动力和响应能力的里程碑。他们能够平衡使用维恩图中显示的质量，速度和规模这三个相互矛盾的需求，并且通过使用度量标准来找出在何时何地在整个制造运营中端对端集成流程的能力，从而达到了卓越的效果。他们将指标用作发展路线图，通过将每个生产流程集成在一起以实现更快的速度，更大的规模和更高的质量来实现真正的客户驱动的制造。

更高的生产性能，更高的客户满意度，更高的利润率和增长都是依赖于分析，质量指标和制造智能的结果，这些功能使客户驱动的制造能够从单个工厂扩展到网络。制造周期时间，整体设备效率（OEE），完美订单绩效，供应商质量和良率是五个指标，大多数制造商正在使用这些指标来摆脱被动反应，对客户的当前和未来偏好做出更快速的反应，要求。

定义制造业未来的质量指标

定义制造业未来的五个质量指标包括：

制造周期时间 – 制造周期时间可以很好地衡量生产操作的效率，它可以衡量将材料和组件组装，检查，分段和转换为交付给客户的成品所需的时间。随时间推移执行此指标的时间序列对于跟踪供应链性能和延迟也很有用。大多数离散，按订单生产和按订单生产的制造商都将其显示在仪表板上，因为它可以立即衡量整个车间的订单进展情况，以及供应商是否有任何必要的任务在阻止进度或不。总体设备效率（OEE） – OEE是通过将设备的可用性乘以性能乘以质量得出的。稳定的机械性能是促使大多数制造商率先采用OEE的因素。随着单个机器和生产线的稳定，OEE反映了制造的可靠性。以下是如何提高总体设备效率（OEE）的路线图。

完美订单绩效 –许多制造商也称其为“完美订单指数（POI）”，在衡量供应链协作，生产运营和履行满足客户期望的程度方面，该指标具有无价的价值。完美的订单性能是通过计算（按时交付的订单百分比）*（已完成订单的百分比）*（无损坏订单的百分比）*（具有准确文档的订单百分比）* 100。ERP系统基于单个数据库架构的数据库可以扩展并提供每个工厂的比较完美的订单绩效指标和分析。私募股权公司正在寻求建立基于单个软件平台的客户驱动的集成制造网络，该网络能够提供企业范围内的完美订单绩效指标，同时还具有向下钻取工厂数据的灵活性。IQMS的EnterpriseIQ专为跨多个工厂扩展而设计，因为它是基于单一的安全数据库架构设计的，该架构已在1100多家客户的生产中得到验证。供应商质量验收率–此度量标准很好地表明了供应商质量保证（SQA）系统和流程在制造商中的有效性。SQA的目标是为供应商提供准确，可靠的框架，以交付生产中使用的最高质量的原材料，组件，子组件和组件。制造商通常会创建此度量标准的时间序列，以量化跨供应商，采购商，采购的供应链协作有效程度，而“供应商质量接受率”则量化通过最低质量标准的原材料，组件，子组件和组件的百分比，然后用于生产。许多制造商每90天会与所有供应商一起评估此指标，以按产品和采购区域评估相对质量水平。按生产线划分的生产率–定义第一次在给定生产线上正确生产并准备交付给客户的产品的百分比。制造商经常结合使用手动和自动方法，以按生产线和工厂获得准确的成品率。使其成为当今改变制造业的关键指标之一，是先进的生产设备在实时测量生产率并通过实时监控报告生产率方面的作用。先进的制造机械还可以实时计算报废和返工数据，从而为基于OEE的测量提供有价值的数据。

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