实时数据革新制造业的10种方式

实时数据革新制造业的10种方式

竞争中的新机遇并比竞争对手更快地增长需要实时数据及其提供的见解。

所有制造商都在其运营的每个领域都追求更高的速度，规模和简便性。实时数据是实现这三个目标以及许多其他目标的催化剂。

对于许多制造商而言，他们与时间的竞争越来越激烈，客户对一致的制造质量的期望也在不断提高。在当今实时数据发挥作用的许多领域中，产品质量是结果最可衡量和最具革命性的领域。

支持实时数据捕获的技术也推动了制造质量的革命。可编程逻辑控制器（PLC）现在在许多制造业务中司空见惯，可提供有关机器质量，可靠性和性能的实时数据。

机器对机器（M2M）技术还将实时数据带入能够提供实时警报，图形和报告的统计过程控制（SPC）应用程序。物联网（IoT）捕获多年来制造商无法企及的数据的潜力现在已经触手可及。

使用实时数据推动业务增长

从车间到顶层，实时数据都是实现更大的制造业增长的最强大的催化剂之一。通过提高决策质量，实时数据可以满足当今制造业各个阶段的各种需求。

结果是，从更高水平的合规性，制造质量以及最受客户欢迎的产品中获得了更多的收入。

以下是实时数据革新制造业的10种方式：

1.通过使用用于统计过程控制（SPC）的实时数据来不断提高产品质量。

知道哪些生产过程，机器，工作中心和产品线在高质量水平下运行，哪些不是必须的，这对于保持车间操作的顺利进行至关重要。在SPC中使用实时数据来持续跟踪，控制和微调制造过程是关键。

机器操作员还可以使用快速检查，控制和趋势图实时查看过程性能。在SPC模块中设置警报以在性能出现偏差时向质量管理，生产工程和时间表发出警报，可以帮助避免数百万美元的生产时间损失。

2.通过直接从车间中的任何机器实时接收数据来获得更高的合规性和可追溯性。

鉴于基于PLC的监视和机器对机器（M2M）接口的快速发展，有可能捕获有关指标和关键绩效指标（KPI）的实时数据。

实时收集整个车间的数据并寻找模式，趋势和预测性见解构成了制造智能的基础。

今天，可以捕获项目编号，制造编号，工单详细信息，批号，日期，时间和其他KPI，以使可追溯性成为制造操作中最重要的方面之一。

3.通过提高进度计划的准确性来提高生产计划的绩效。

最好将物料清单（BOM）上的固定生产时间视为平均或中位数估计，该估计值可能会根据工作中心分配，零件可用性和许多其他因素而相差很大。

通过具有实时数据，可以对BOM上的生产时间进行微调并检查其准确性。没有它，长期的固定生产时间假设可能会使整个生产线无法完成更多任务。

基于车间实时数据的日程安排准确性更高，可以使生产计划更加高效，并提高工作中心的生产率并提高机械利用率。

4.通过在所有标准或定制产品配置上提供实时的承诺日期（ATP）和能力承诺（CTP）日期，将更多的销售报价和投标转换为订单。

交付完整报价最快的制造商是赢得最多交易的制造商。要在每个报价上提供ATP和CTP日期，需要在整个公司产品线范围内扩展的报价，销售和制造系统之间进行实时集成。

无论产品配置如何，每个报价中都嵌入了实时ATP和CTP，客户可以获得做出购买决定所需的信息。

5.当制造商依靠实时质量指标时，其总体设备效率（OEE）最高可提高6％。

通过依赖实时数据，制造商可以获得更快的洞察力，并可以确定可用性，性能和质量中哪些领域对性能的影响最大。研究发现，依赖实时数据的制造商比同业具有明显的竞争优势。

专家建议，OEE含量低于80％的制造商需要考虑从基于批处理的数据转换为实时数据。

6.使用实时数据来延长设备，机械和工具的寿命，以预测何时需要进行维护，修理和大修。

实时监控提供了关于如何改善制造设备和机器寿命的全新见解，通过将实时数据与预测分析相结合，可以确定给定机器何时需要维修。

最重要的是，由于从实时数据中获得了更多的见识，有关预防性维护的长期假设正在发生变化。所有这些因素都有助于提高业务绩效，随着机器使用寿命的延长，可提高投资资本回报率（ROIC）。

7.在所有生产地点实现更高水平的库存控制准确性和性能。

面向批次的库存控制方法虽然经济，但会延迟决策，并且容易出错。迁移到实时库存控制可带来许多好处，包括消除原材料的过剩库存，增加库存周转率以及将实物库存从数周减少至数天。

制造商还减少了库存持有成本和安全库存，同时优化了大多数需求产品的库存水平。最重要的是，实时数据是任何世界一流的库存控制系统和制造运营的命脉。

8.通过内部和法规审核，将准确性，质量，精度和速度提高到新的水平。

对于面临许多最严格合规性要求的医疗设备制造商，包括FDA，21 CFR Part 11和ISO的要求，拥有实时数据可以将完成审核所需的时间从几周缩短到几天。

内部质量审核可以更快，更频繁地进行，以发现需要改进的地方。航空航天与国防（A＆D）制造商依靠实时数据来满足AS 9100 C和D版的要求，从而进一步加快了产品上市时间。

9.通过使用实时数据来更好地管理和优化约束，从而缩短周期并减少报废零件。

要获得更高水平的循环时间性能，通常需要重新定义和重新设计生产过程的各个部分。阻碍获得更大周期时间改进的约束因素被集成到生产过程本身中。

知道要更改哪些工厂车间流程以及需要多少改进周期时间是关键。实时监控可以帮助更准确地量化约束条件，并定义有关如何克服每个约束条件以达到更长周期时间的计划。

10.基于大规模定制简化并扩展复杂的新业务模型，并能按订单生产更快地获利。

管理批量定制和按订单生产的制造策略是当今制造商最具挑战性的商业模式之一。

在这些业务模型上表现出色的先决条件是有关供应商库存状况，质量水平，验收水平，生产良率，物料清单（BOM）和工作指令准确性以及最重要的是订单绩效的实时数据。

最重要的是，对于这些业务模型来说，实时数据是必不可少的，因为客户对即时响应的期望是新常态。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。