CIO如何将3V大数据转化为商业智能

CIO如何将3V大数据转化为商业智能

大数据是指每天淹没业务组织的大量数据。这些数据可以是结构化的也可以是非结构化的，有可能被挖掘以获取有价值的业务见解。但是，数据量并不像组织处理数据那样重要。正是这种分析可以帮助企业选择正确的策略，采用更有效的流程并做出更明智的决策。

定义大数据的三个概念是：

数量：从商业交易和社交媒体到传感器和机器对机器数据，数据的爆炸产生了对用于分析和高级存储的新技术的需求。

速度：当今的信息以前所未有的速度传播，需要及时处理。如今，数据移动已减少到几分之一秒。传感器，条形码读取器和智能计量等技术可用于处理大量的实时数据。

种类：结构化或非结构化的数据有多种格式。从数字数据到电子邮件，文本文档，音频，视频和财务交易，企业必须弄清楚如何管理和绘制大量以多种不同，有时不兼容的格式存储的信息之间的联系。

IT运营分析（ITOA），也称为大数据分析和高级分析，可以帮助公司应对日益增长的数据复杂性。

大多数部门管理着大量且每天都在增长的机器数据，包括从传感器和连接的机器到GPS设备和仪表的任何数据，但是许多组织无法以原始格式利用任何数据。完全忽略原始数据的公司可能会忽略可能影响战略业务决策的宝贵信息。ITOA系统可以为公司实时监视和分析数据，以帮助他们从大量的多结构数据中获取见解。

当太多数据成为问题时

既然业务已经开始转移到云中，并且流程已经扩展到了移动网络，那么下一步就是密切关注不断变化的部分。

随着APP体系结构的进步和数据库技术的发展，数据管理器及其操作对等方已经很难管理数据量。这要求数据驱动的IT管理实践。集中式数据库性能监视平台可以监视，管理和优化每种数据库类型（无论位于何处）的数据库性能。它提供了单视图操作工具，可以最大化数据库驱动的APP和服务的性能以及可用性。

公司如何将数据转化为智能

大多数大数据计划的目标是改变组织访问数据的方式，并利用它来获取更好的业务见解。为了增强灵活性，可以实施开源技术。通过集中式分析，一个平台可以从整个公司提取数据并将其处理为有意义的数据。公司可以通过完整的运营视图来确定任何感兴趣或冲突的领域。

新型的ITOA解决方案不仅可以为公司解释数据做出未来决策，还可以在任何特定的关键绩效指标（KPI）偏离规范时发送有针对性的实时警告，从而帮助企业避免潜在的灾难。他们可以捕获，分析和生成模式，以立即识别变量的不规则性，例如：

自然发生的负载或APP使用模式。IT基础结构KPI，例如中央处理器（CPU）利用率，数据库存储级别，活动连接。最终用户的APP体验，例如响应性，缓慢性，可用性。

数据无处不在，比以往任何时候都更容易访问。但是，数据量巨大和复杂性使得许多组织无法利用其优势。运营分析是新一代的解决方案，可以将数据量解释为有用的业务见解，并将这些见解实时提供给公司，以帮助他们取得成功。

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