ERP系统：通过KPI和数据分析实现最佳产量

ERP系统：通过KPI和数据分析实现最佳产量

领先和成功的制造公司通过收集，报告和评估通常称为关键绩效指标（KPI）的关键业务信息来管理其运营。从历史上看，这主要集中在销售和财务上。其他KPI通常包括：总销售收入，毛利，客户订单，订单预测，原材料成本，按产品或地区划分的销售额，应收账款，应收账款和特定于行业的指标。快速，准确地访问此信息使管理人员可以做出有关如何降低COGS（已售商品成本）和运营费用的关键决策，同时提高销售收入。

有几种软件工具可用于允许企业收集，报告和管理此信息。从简单的电子表格程序到更复杂的ERP系统。但是，可用于收集，提取，分析和报告业务运营数据的解决方案经常受到复杂性，收集和管理时间过长以及严重不准确的困扰。它们通常由彼此不交谈或具有集成分析（报告）功能的多个不同的设备和系统组成。最终结果是，公司经常不情愿地选择收集尽可能少的数据，从而导致它们在不安全，不确定和有风险的环境中运行。

制造业公司正在更多地了解工业物联网（IIoT），以及如何从其生产系统，机器和设备中实时获取和分析重要数据。可以访问此生产数据可能是获取更详细，准确的操作视图的来源。但是，仅获取IIoT数据并不能解决问题。真正的挑战是知道如何获取正确的数据，在制造过程中对其进行分析，以及将信息映射到指示业务运行方式的KPI。物联网系统提供解决方案和专业知识，以实现更高级别的“运营情报”。

让我们看一下物联网系统如何满足使机器和操作指标与所需的最终KPI保持一致的需求。第一步是要知道哪些KPI很重要，并且可以为管理层提供清晰，便捷的信息，从而制定出有益的运营决策。如果公司没有实践KPI方法来帮助管理生产和运营，这将是一项艰巨的任务。用于生产的典型KPI 通常包括：

o   实际产成品的计划

o   实际运行时间与机器停机时间

o   生产线转换时间

o   吞吐量（在指定的时间内在机器，生产线，单元或工厂上生产多少产品）

o   OEE（总体设备效率）

o   产能利用率–表示在给定的时间点，正在使用总制造产能的多少

当然，还有许多其他可以定义和度量的生产/机器KPI。这些通常取决于客户认为重要和可行的内容，以便进行调整以改进流程。

与生产活动紧密相关的是质量控制（QC）和机器/设备维护。定义和测量这些操作区域的KPI与生产程序和过程改进直接相关。这可以减少机器停机时间，减少计划外维护，减少能耗，并通过减少返工和报废来提高产品质量。底线是较低的商品销售成本。

定义了关键绩效指标并确定了从机器，设备和人员那里获取的数据之后，下一步就是定义如何汇总，报告和显示数据。为管理团队提供有效的KPI数据报告，并向生产和操作人员显示实时的制造信息，这是整体生产控制和过程改进的最后一步。物联网系统具有集成的分析引擎，可以直接访问所获取的生产/机器数据。无需任何编程技能，您就可以创建与公司KPI和报告标准直接相关的有意义的分析图，管理仪表板和Andon板。

因此，如果您想提高整体生产产量，正常运行时间和产品质量，首先要了解需要以KPI形式收集的信息，以及如何最好地分析/报告这些数据以采取所需的行动。物联网团队随时准备提供帮助。

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