PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2023-06-08
制造业中的物联网第2部分:制造过程中的数据
随着来自机器的大量数据的进入,一些物联网供应商会让您认为仅此而已。他们可以设置一些警报,警报和指示灯闪烁-甚至可以发送电子邮件。从表面上看,这看起来很有趣,并带来了一定的感知价值。事实是,除了简单地汇总数据和达到阈值时,还有很多事情要做。
生产车间的机器制造物品–这就是您的工作,也是您开展业务的原因。这些项目中的每一项在生产系统中都有独特的要求。也许是公差,或者是烤箱温度必须固化。可能关键的是冲压机的保压时间–太快,您会开裂,太慢,而您得到的零件太弱而无法执行。在大多数情况下,将在一天或一周的生产中建造和设置生产设备以运行多个零件。星期一工作4个小时,您将在部分时间内运行1000个“ A”部分,然后更改为“ C”部分。机器的监控和生成的数据值将是特定的,并且还需要“在生产中的制造零件的情况下”进行报告。如果“ A”部分的液压读数为2500 psi,则可能没有问题,但对于“ C”部分,我们期望为1500 psi。收集和监视的数据必须为正在运行的特定物料设置物料过程参数。
一些物联网提供商会说,这是运营商的责任,需要“调整”机器以监控适当的设定点限制。在这种情况下,我们已要求操作员执行最好以编程方式处理的任务。可以根据正在运行的项目自动设置和重置限值,平均值,设定点和其他标签详细信息的系统将产生更加可靠的结果。这一点尤为重要,因为随着时间的流逝记录这些数据以进行更深入的预测分析和趋势分析时,我们需要确保数据的准确性和时效性。
底线–从机器,传感器和设备收集的原始数据将不会提供有用的信息,除非该数据是在生产哪个项目或零件的上下文中。借助制造物联网,机器可以运行许多零件和物品-所有零件和物品都有不同的指标。物联网数据聚合引擎必须能够在零件规范的约束下收集和管理此数据。
请继续关注第3部分,我们将在其中深入探讨制造环境的实时警报。
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