人工智能可以帮助劳累过度的医生吗？

人工智能可以帮助劳累过度的医生吗？

目前还没有一种解决方案可以解决困扰医疗保健行业的所有问题。但是可以采取一些措施来帮助医生提高工作效率，减少日常工作量。缓解是人工智能技术。

正如我们所说，世界各地的开发人员正在通过创建智能解决方案来解决医疗保健行业的挑战，这些解决方案可减轻医生和医疗保健从业人员的大部分工作量。至少在短期内解决工作量问题涉及寻找更好和更实用的方法来治疗患者并为他们提供优质服务。人工智能技术可以做到这一点。

什么是人工智能？

人工智能技术是机器学习的一种形式。而且，实际上，这与Google和Bing这样的搜索引擎在其算法中使用的并不完全不同。借助机器学习AI，可以训练系统以检测大量数据中的某些模式。

人工智能技术可以通过正确的系统和正确的方法在帮助医生节省时间和精力同时处理日常任务方面发挥重要作用。实际上，人工智能技术已经在医疗保健行业的其他领域创造了奇迹，例如通过帮助改善放射科医生的工作流程。在使用AI技术之前，放射科医生必须仔细检查书本和成堆的图像，以手动找到与其尝试解释的X射线图像最匹配的图像。但是，借助AI，医院和诊断中心现在能够自动检测最合适的匹配项。该技术大大减少了放射科医生传统上在这些过程上花费的时间和精力。

人工智能技术如何帮助医生？

人工智能可以最大程度地减少医生在管理任务上花费的时间。

我们已经提到重复的管理任务如何占用普通医生一天的大部分时间。通过实施良好的AI解决方案，大部分的负担将从医生那里消除，从而使她可以在患者身上花费更多的时间。

专为处理管理任务而设计的AI技术称为自然语言处理或NLP。这种类型的AI专注于识别和理解大型，非结构化的医疗数据集。这可能包括诸如手写笔记，语音记录，EKG图像，症状描述等内容。

AI可以为医生和患者提供更有效的约会安排。

拥有能够为医生和患者安排约会的AI系统可以减少为数百名患者安排约会的乏味和麻烦。对于患者而言，该系统将使他们更方便与医生预约。

此外，许多医疗保健组织已经在使用基于AI的计划软件来管理预订过程-并取得了丰硕的成果。通常，这包括诸如自动约会提醒，付款处理，日程安排甚至医疗依从性平台等功能，以提高患者的治疗效果。

人工智能技术可以帮助预测医生和患者的需求。

每个患者都有不同的医疗保健需求。对于医生而言，也许最具挑战性的工作是预期每个患者的不同需求。通过良好的AI解决方案，医生可以立即检索当前正在接受护理的患者的电子健康记录（EHR），提供他们需要的所有必要信息，以正确满足患者的医疗保健需求。此外，机器学习工具和聊天机器人可以帮助患者进行自我评估，还可以促进医疗数据的收集和组织。

人工智能系统可以最大程度地减少人为错误和错误。

差异和人为错误，尤其是在医疗保健数据输入中，是医生负担不起的。幸运的是，AI绝对可以成为智能机器学习合作伙伴。

好的医生必须掌握有关每个患者病史的一般信息，包括可能加重治疗的既往病情和危险因素。最重要的是，期望医生对疾病和各种状况有广泛的了解。

医生和其他医疗保健专业人员承担很多责任。即使经过多年的训练，不幸的是仍然会发生一些错误。人工智能技术可以缓解可能出现的一些差异和错误。可以说，我们很高兴看到医疗保健行业的未来。

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