BI vs. Analytics vs. EPM：有什么区别？

BI vs. Analytics vs. EPM：有什么区别？

如今，在谈论数据以及组织如何利用数据时，经常会出现很多话题。数据管理是一个不言自明的术语，但是接下来是商业智能（BI），分析和企业绩效管理（EPM），也称为商业绩效管理（BPM）。

这些术语在组织数据的背景下意味着什么？它们有什么区别？组织需要考虑什么来决定他们最需要解决数据智能需求的这三种不同类型的软件中的哪一种？由于某些软件供应商提供的解决方案实际上将EPM和BI或分析或分析合并到同一APP中，因此更难区分这些软件术语，这使得BI与分析与EPM的情况变得更加困难。在本文中，我们将在业务环境中探索这些概念，并提供一些关键的区别因素，这些区别因素应有助于更好地理解BI，分析和EPM工具和流程代表什么以及何时需要它们。

BI和分析-同一枚硬币的不同方面

首先，我们将研究BI和分析，因为它们是组织数据使用的根本。这两个术语都涉及获取和处理公司内部生成的数据，并且通常可以互换使用，但是它们实际上涉及数据处理和使用的一些不同方面。尽管BI主要被视为采购，收集然后格式化信息以交付给合适的最终用户的过程，但分析确实是一个更广泛的概念。分析不仅涉及访问和处理数据的实践，而且还涉及操纵和钻取数据以了解趋势并获取特定问题的答案。 因此，尽管BI工具可以执行基本的报告，分析和操作，但分析还可以进一步识别趋势并探索趋势的含义，例如该趋势如何与其他趋势结合使用以影响特定趋势。部门，预测等

BI / Analytics与EPM之间的界限

接下来，我们将介绍EPM，它也与处理数据以及使用数据来帮助公司实现其目标有关，但是比BI和分析要进一步。BI发生在业务分析师级别的次数更多，因为BI工具使组织能够分析大量信息，以便在决策过程中获得有效的支持。相反，EPM用于运营，计划和组织级别，以帮助组织提高其业务绩效。BI可以基于特定的度量和报告来提供有关业务不同部分的当前状态的有价值的信息。Analytics（分析）可以更深入地研究这些结果，以回答特定的问题。EPM通过设置一系列可改善公司绩效的流程来利用这些BI和分析结果，这些流程包括计划，制定战略并根据目标进行衡量。EPM系统具有可以计划，监视和采取措施以提高业务绩效的功能。那些采用EPM解决方案的组织已经了解了这些主要差异，并发现为了改善其EPM实践，他们需要在坚实的BI基础上进行构建。因此，BI和分析成为部署有效EPM计划的基础平台。

BI或EPM哪个先出现？

解释BI和分析等数据处理工具与EPM之间区别的最清晰方法也许是BI /分析平台本质上是EPM的框架。BI /分析工具包含用于收集大量数据并通过使用特定工具（例如，在线分析处理（OLAP）多维数据集，数据和文本挖掘，特定分析等）进行分析的 所有框架和/或基础 结构。还涉及这些工具使用高级报告，仪表板或任何其他高级可视化工具（图表，地图，量表等）将这些信息传递给最终用户的过程中。然后，EPM系统使用相同的BI框架来支持其他功能来定义和管理业务策略。EPM工具在制定策略，计划和要完成的一组目标的过程中提供帮助。通常，EPM通过创建记分卡或建立关键绩效指标（KPI）来做到这一点。因此，因此，BI框架通常首先出现，其次是EPM平台，该平台利用当前的BI集来建立管理方法来监视和改进业务流程。

反应式与主动式

BI和EPM之间的另一个重要区别是BI和分析工具通常是被动的，而EPM工具是主动的。原因如下：BI专注于提供有关日常运营的相关信息，以便经理可以根据日常业务中的特定业务机会或风险做出反应并做出决策。分析工具在处理数据方面做得更多，但通常仍具有反应性，可以处理为回答特定问题而收集的数据。即使使用实时数据来代替历史数据，甚至进行预测时，这些工具仍然是被动的，因为它们说明而不是进行更改。

EPM的目标是通过特定的工具来改进业务流程，这些工具可用于制定策略并将业务流程的结果与目标进行比较。通过这种方法，EPM工具可以看作是主动的，因为它们使组织能够评估绩效，然后在必要时采取纠正措施。因此，允许基于新信息更改路径或计划是在这方面使EPM与BI / analytics脱颖而出的原因。

技术与战略

我们将要看到的最后一个关键区别是指BI和分析以及EPM的原始定义。BI旨在成为一个技术平台，作为使用报告，可视化工具和其他工具提供有价值的数据分析的一种手段，在此平台上运行的分析可以根据特定的预期结果进一步分析数据。EPM基于管理方法，目的是创建一个可以利用业务绩效度量的框架（使用工具和策略，例如平衡计分卡，6 sigma策略，甚至是总体质量管理（TQM）方法）。但是，平台和策略框架如何协同工作？本质上，EPM使用BI作为应用绩效方法的技术基础。因此，EPM可被视为一种将技术转化为业务，弥合数据（信息）与决策（行动）之间的鸿沟的方法。听起来不错，但实际上并非每个公司都有或将有EPM解决方案。那么，您如何知道公司需要哪种类型的解决方案？您应该寻找BI，分析或EPM解决方案还是上述所有方案？

选择正确的数据智能解决方案和工具

本质上，如果您想确保组织具有分析大数据量，获取有价值的信息并以有效方式进行决策的能力，但是您的组织还没有达到需要复杂性能策略的水平，BI可能是您所需要的。 如果您还需要按照最新公司数据提供的企业范围或部门业务战略来计划未来，并跟踪业务流程的绩效，则需要EPM系统。 许多现代的EPM平台都内置有BI和分析工具，可用于报告和分析EPM APP中的数据。然后是独立的BI和分析工具，与EPM系统中集成的工具不同。如果您的组织需要可以访问EPM系统外部数据源的BI工具，例如企业资源计划（ERP）系统中的数据，销售或市场数据或供应链数据，那么使用独立BI和分析工具，而不是EPM解决方案中集成的工具。这是因为集成系统可能无法为您提供与外部资源进行良好通信的所有资源，尤其是当您拥有大量资源时。但是，集成的EPM系统可能是确保您的性能分析和商业智能工具之间能够相互通信并且没有数据孤岛的简便方法，而数据孤岛通常在太多的独立系统中会发现。

要记住的最重要的一点是，BI是分析和企业绩效管理的基础，并且无论是否在顶部添加了EPM或任何其他解决方案，拥有良好的BI解决方案和最佳实践都是一个好主意。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。