什么是数据分析及其方法？

什么是数据分析及其方法？

数据分析是使用逻辑和分析推理来评估数据的过程，以仔细检查收集或提供的数据的每个组成部分。这也是进行研究实验时采取的许多步骤之一。

数据是从与您的研究主题相关的各种来源收集的。一旦收集了数据，便会对其进行审查和分析，以得出结论或形成某种发现。

在业务方面，数据分析在做出涉及某种风险或不确定性的决策时起着重要作用。收集数据，然后进行审查以帮助决策者减轻某些决策的风险。

数据分析方法：

这些类型的分析有多种方法，但所有方法都属于定性分析和定量分析这两种主要方法。让我们在下面看看它们两个：

定性数据分析：

通过这种方法获得的数据包括文字，图片，符号和观察值。此类分析是指用于数据分析以提供一定程度的理解，解释或解释的过程和过程。

与定量分析不同，没有使用统计方法来收集和分析此数据。有多种方法可以收集此类数据并进行解释。一些最常用的方法是：

内容分析：用于分析口头或行为数据。此数据可以包含文档或通信工件，例如各种格式的文本，图片或音频/视频。叙事分析：这是最常用的方法，因为它涉及分析来自各种来源的数据，包括实地记录，调查，日记，访谈和其他书面形式。它涉及根据人们的经验和在不同背景下重新编写人们给出的故事。扎根理论：此方法涉及通过研究一个或多个案例来发展单个现象的因果解释。如果进一步研究案例，则解释将被更改，直到研究人员得出适合所有案例的陈述。

定性分析的方法有很多，例如会话分析和话语分析，但上述方法是最常用的方法。

定量数据分析：

顾名思义，定量分析用于对数据进行量化，从而可以将样本获得的结果推广到感兴趣的人群。

简而言之，使用数据分析的统计方法来收集原始数据并将其转换为数值数据。属于定量分析的一些方法是：

平均值： 也称为平均值，平均值是分析数据的最基本方法，其中数字列表的总和除以该列表上的项目数。在确定某事物的总体趋势时很有用。假设检验：主要用于商业研究中，用于评估总体或数据集的某个理论或假设是否正确。样本量确定：在对大样本人群（如贵公司的劳动力）进行研究时，将采取小样本量然后进行分析，结果对于每个人口成员几乎都相同。

在定量分析中，还有更多的数据收集方法，例如回归，标准差和众数等，但这是一些常见的方法。

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