什么是预测分析，其优势和挑战？

什么是预测分析，其优势和挑战？

什么是预测分析，其优势和挑战？

预测分析是高级分析的一种形式，用于对不确定的未来事件进行预测。预测分析利用建模，数据挖掘，机器学习，统计和人工智能等许多技术来分析当前数据并做出对未来的预测。

大量的数据挖掘，分析和预测建模技术被用于将信息技术，管理和业务流程结合在一起，以进行未来的预测。

分析来自历史和交易数据的模式，然后确定有助于决策者做出最佳决策的未来机会和风险。

预测分析对企业的好处：

了解客户需求：

通过利用智能分析，企业可以深入准确地了解他们的客户是谁，以及他们真正想要什么。您可以预测与不同细分市场相关的未来趋势，然后开发一种产品，可以帮助该细分市场中的受众解决他们的问题。

例如，如果您是一家营销公司，然后使用预测分析，您可能会得出结论，Facebook广告将在未来得到广泛使用，您可能会开始训练您的团队从现在起成为更好的Facebook广告客户。

缓解风险：

预测分析可用于通过洞察新产品的成功之类的事物，了解正在处理的业务的想法或评估将来的需求来确定新的机会，从而减少业务风险。

例如，您可能会通过使用预测分析来推出诸如面膜之类的新美容产品，您将了解过去对类似产品（如木炭面膜）的需求量以及对面膜的预期量在将来。

降低成本：

如果您的风险较低，那么显然您的成本也会降低，因为将来您不会面临会导致财务损失的失败。此外，通过分析未来趋势，您将能够采取更好的步骤，以采取最佳方法并降低成本。

例如，如果您要购买资产，则可以利用预测分析预先确定其维护需求，以便可以正确地维护它并减少如果停止工作可能产生的成本。

预测分析的挑战：

具有专业知识：这是企业最关心的问题之一，因为预测分析解决方案通常是为对统计建模，Python和R等数据科学家有深入了解的人员而设计的。这限制了不了解这些事情的团队正确地利用了预测分析解决方案。采用： 预测分析解决方案通常是独立的工具，这意味着企业必须放弃使用其主要业务应用程序才能获得此解决方案。如果企业这样做了，而其团队却没有学习如何使用预测分析解决方案，那将是一个大问题。没有可行的见解：预测分析解决方案通常仅限于提供有关未来趋势的数据。他们没有向最终用户提供能够帮助他们采取行动的见解。因此，最终用户必须切换到其他工具，这可能会中断他们的工作流程。

最后的话：

因此，这些是企业在与预测分析解决方案打交道时所面临的一些好处和挑战。请记住，有些预测分析工具已经克服了这些挑战，为企业提供了多合一的解决方案。

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