BI的最新趋势

BI的最新趋势

无论规模大小，数据对任何公司都至关重要。用不断增加随着可用数据量的增加，公司正在部署商业智能（BI）解决方案，以使他们能够根据数据做出明智的决策。为了在竞争激烈的世界中取得成功，公司不仅需要优先考虑实施现代BI方法而且还要教育他们的分析能力。为了使组织保持竞争优势，组织需要认识到业务角色，技术和策略，这将使他们能够改进BI的方法。

人工智能和机器学习

许多组织仍不确定人工智能（AI）可以为他们的业务做什么。在技术飞速发展的同时，机器学习（ML）成为分析人员必不可少的东西，它可以提供帮助并提高效率。分析师可以有更多时间思考他们的分析将如何影响上通过自动化简单的劳动密集型任务来制定业务计划并为下一步计划。这也将有助于分析人员掌握他们的数据流。分析师不必停止分析他们的人数，就可以进行更深入的研究并提出下一个问题。尽管无法否认ML帮助分析师的潜力，但必须理解，只有在明确定义结果后才能实施ML。尽管可能有些担心通过 被替换，ML将 事实上 帮助提高分析人员的准确性，并对业务产生更大的影响。

NLP（自然语言处理）

预计到2020年，将有50％的分析查询是通过语音，自然语言处理（NLP）或搜索产生的。NLP将使人们能够提出更细微的数据问题并获得具体答案，从而可以改善洞察力和决策能力。

工程师和开发人员还将通过确定问题的提出方式，在探索人们如何使用NLP方面取得重大进展。通过解决这种歧义并了解NLP如何扩展各种工作流程，将获得巨大的分析收益。并不是通过在每种情况下都使用NLP而是通过在选定的工作流程中实施NLP才能获得机会。

众包数据治理

BI已被自助服务分析所破坏，治理方面也正在发生这种情况。随着自助服务分析功能的发展，有价值的新信息和新观点会带来创新的实施治理新方法。治理中的群众智慧既可用于将正确的数据提供给正确的人，又可用于防止错误的人访问数据。

现代化的治理模型将使用分析策略和BI，数据工程师和IT部门将在此管理和准备可信赖的数据源。这将使最终用户能够使用自助服务来浏览受信任的安全数据。

多云

2019年，估计有70％的企业将使用多云策略。随着公司对被锁定在单个遗留解决方案中的态度越来越谨慎，实施和评估多云环境可以揭示在特定情况下谁可以提供最佳支持和最佳性能。尽管这种方法很灵活，但是通过在提供商之间分配工作负载并期望内部开发人员学习多个平台，确实会增加成本。随着对多云的采用的增加，公司需要通过测量内部使用情况，采用情况，实施成本和不同平台的工作负载需求来评估其策略。

首席数据官

分析和数据对于每个公司而言都变得越来越重要。这很容易导致CIO与业务之间形成鸿沟，同时与治理和安全性以及洞察速度作斗争。C-Suite还被要求对创建分析文化负责。这导致首席分析官（CAO）或首席数据官（CDO）的崛起。这些角色在各个层面传达了分析的价值，克服了文化障碍并引领业务流程变更。CAO / CDO的作用集中在结果上，它们激发了积极的C级对话，从一开始就帮助制定分析策略。

事物的位置

事物的位置是物联网的一个子集，它包括用于感测和传达地理位置的所有设备。有权访问此数据的用户可以在评估使用情况和活动模式时将其考虑在内。该技术还用于跟踪人员和资产，并可以通过与徽章和智能手表等移动设备进行交互来提供更多个性化的体验。

关于数据分析，基于位置的信息可以看作是结果输出的输入。如果有可用的数据来了解正在发生的事情，正在发生的事情以及预期发生的事情，则分析师可以合并这些信息。

结论

每个公司都有可用的数据，但是他们如何使用这些数据将最终确定从中获得的价值。尽管本文中讨论的BI技术是当前的主要趋势，并且将帮助组织提高竞争优势，但还有很多可以帮助组织充分发挥潜力的技术。不管您是在任何地方，数据对您的公司至关重要，而商务智能可以为您提供计算数据所需的技术优势。在，我们专注于创建仅适合您的BI解决方案。

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