什么是智能自动化？

什么是智能自动化？

新技术迅速发展并在许多情况下从根本上改变着世界各地公司的经营方式，这并不是秘密。但是，即使过程自动化，自然语言处理，软件机器人和其他下一代自动化技术为各种行业带来了真正的数字化转型，在很多企业中，决策仍然存在一个领域。传统上，反对向人工智能授予最基本的决策职责的论点是由这些智能的硬件和软件限制引起的。

但是，随着自动化系统变得越来越复杂，计算能力已经足够强大以支持这种复杂性，并且机器学习创建了不仅能够做出简单决策而且能够做出上下文相关决策的软件机器人和物理设备，这是一种新的范例随着智能自动化的出现。这项新技术具有从根本上改变企业为完成组织目标而完成例行任务和较大战略计划的方式的能力和潜力。

智能自动化：基础知识

要回答“什么是智能自动化”问题，需要理解两个相关但截然不同的概念：自动化和人工智能

自动化与第一次工业革命一样古老，并且各种类型的企业长期以来一直依靠自动化来提高生产速度，简化或消除重复性任务中直接与人类互动的需求等。

人工智能是一组技术，包括机器学习，视觉和语音识别以及自然语言处理或NLP（NLP），它使软件可以准确地响应以正常人类语音和书写模式表达的查询，而不是专门的计算机友好格式），等等。人工智能系统的目标是创建具有与人类相同的推理和学习能力但具有计算机处理能力，速度和准确性的应用程序或设备。

这两个概念的综合就是所谓的智能自动化，或者在某些情况下称为智能过程自动化。有效地利用智能自动化，可以通过以下方式节省大量资金，提高效率并提高竞争优势：

减少人员与基本流程的接触，从而最大程度地减少人为错误并提高速度和准确性。消除或减少浪费，包括纸张，实物文件存储以及维护和执行手动纸笔流程所需的额外工作时间。将员工的才能和精力转移到更高价值的任务和战略计划上。改进的说明性和预测性分析，利用大数据产生实时，可操作的见解和更明智的决策。更高的员工士气和用户体验。在销售和客户支持方面都有更好的客户体验。

BPM，RPA和API-噢，我的天哪！

要通过智能自动化实现最佳的节省和价值，需要了解三个利用人工智能和自动化功能的二级流程。

业务流程管理（Business Process Management，简称BPM）：值得做的事都是正确的事-在BPM的情况下，“正确”的意思是“尽可能高效，高效和盈利”。业务流程管理是由公司确定，分析和优化系统的所有业务流程，在所有业务部门，以获得最佳性能和投资回报率。人工智能驱动的自动化使软件可以连续监视和调整过程，从过去的数据中学习，以实时做出当前明智的决策。机器人流程自动化（RPA）是BPM的子集，用于在软件机器人或为解决不需要高级，上下文推理或决策的特定任务而创建的应用程序的帮助下，自动化和简化基本流程。RPA处于困境中，进行艰巨的工作，而BPM回到总部，制定策略并制定策略以实现更大的优化。应用程序接口或API：专用的软件协议和平台可以连接不同的应用程序，以创建共享数据管理，分析和流程改进的单个综合软件环境。API使用智能流程自动化来在新的混合环境中移动时无缝地连接和路由信息，从而确保您可以进行通信，协作以及将数据及其所产生的见解进行实时使用。当前使用的两种最常见的API平台是简单对象访问协议（SOAP）和表示状态传输（REST）。

由人工智能驱动的自动化使软件可以连续监视和调整过程，从过去的数据中学习，以实时做出当前明智的决策。

行动中的智能自动化

尽管听起来像科幻小说，但如今智能已在使用中-考虑以下示例：

自动驾驶汽车。能够感知，理解和响应现实世界需要一系列复杂的过程，而要实现车辆的真正自主性，则意味着这些过程必须在最小的监督下自行发挥作用。数据分析。可帮助您收集和分析所有支出数据，并使用它们来改善从采购订单工作流程到预算，财务报告和预测以及供应商管理的所有内容。人工智能可以消化历史数据和当前数据，从而为您提供不仅可以改善现有流程的建议，而且还可以让您了解如何利用未来的机会，同时避免潜在的灾难发生。AI可以比任何人更快，更彻底地解析大量数据，以发现潜在的改进领域，危险风险暴露或可能表明欺诈，盗窃或流程故障的不一致之处。工作流程优化。对于各种规模和类型的企业，弄清楚如何最大程度地提高效率，生产力和利润是有效竞争的重要组成部分。RPA支持的BPM是超越传统能力极限的一种方法。软件机器人不需要吃饭，睡觉或洗手间，并且不仅可以执行比普通人更长的例行任务，而且可以更快，更准确地完成任务，其速度甚至比最快，大多数顽强的工作人员。也不只是软件机器人大规模地解决了艰巨的人类工作。很多零售巨头正在投资机器人依靠智能自动化并使其在仓库中工作。这些机器人旨在自行导航繁忙的仓库，从而做出满足精确性，准确性和速度要求的决策，同时避免事故发生并最大程度地降低成本。智能自动化通过多种方式促进了协作。是的，它使您的员工腾出时间专注于更具生产力和战略性的任务。但是，能够处理环境数据并做出相应的反应意味着，将来，软件和物理机器人都将能够像大众汽车的流水线机器人一样，与人类工人紧密合作。今天已经做了。这种共享工作的方法具有诱人的可能性，包括将体力要求很高的任务或在危险环境中的工作转移到使用人工智能的机器（例如机器人士兵，无人机和建筑/救援人员）上，同时仍允许人员指导整个过程并在最佳有机情报时根据需要介入。

未来（人为地）是智能的

自动驾驶汽车。软件机器人将生产力推向新的领域。丰富的洞察力，是由机器人实时从广阔的信息海洋中实时获取的，并用于支持人类创新。使用智能自动化作为其整体BPM战略一部分的公司正在通过创建可以与人类一起工作以及为人类实现甚至难以想象的生产力和效率水平的软件和硬件环境，对其未来的成功进行明智的战略投资。几十年前。

自动化和人工智能的结合已结出硕果，并且随着机器学习使我们的创造物前所未有地了解并与我们合作，未来有望带来更大的收益。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。