怎样关联电子邮件程序?(电子邮件程序有哪些)
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2022-05-30
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内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;
概览
本文是《Kubernetes官方java客户端》系列的第七篇,以下提到的
java客户端
都是指
client-jar.jar
;
本文主要内容是通过java客户端发起patch请求,用来修改已有资源;
接下来会对kubernetes的patch做一些介绍,由于咱们这里的
重点还是java客户端的patch操作
,因此不会对patch的原理和概念展开太多,仅做最基本的说明能即可;
本文内容
这是篇万字长文,所以一开始就要明确本文的核心内容:开发一个SpringBoot应用并部署在kubernetes环境,这个应用通过kubernetes的java客户端向API Server发请求,请求内容包括:创建名为
test123
的deployment、对这个deployment进行patch操作,如下图:
接下来先了解一些kubernetes的patch相关的基本知识;
关于patch
是对各种资源的增删改查是kubernetes的基本操作;
对于修改操作,分为
Replace
和
Patch
两种;
Replace好理解,就是用指定资源替换现有资源,replace有个特点,就是optimistic lock约束(类似与转账操作,先读再计算再写入);
Patch用来对资源做局部更新,没有optimistic lock约束,总是最后的请求会生效,因此如果您只打算修改局部信息,例如某个属性,只要指定属性去做patch即可(如果用Replace,就只能先取得整个资源,在本地修改指定属性,再用Replace整体替换);
更详细的信息请参考下图,来自官方文档,地址:https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.18/
patch的四种类型
kubernetes的patch一共有四种:
json patch:在请求中指定操作类型,例如:add、replace,再指定json内容进行操作z,请参考:https://tools.ietf.org/html/rfc6902
merge patch:合并操作,可以提交整个资源的信息,与现有信息进行合并后生效,也可以提交部分信息用于替换,请参考:https://tools.ietf.org/html/rfc7386
strategic merge patch:json patch和merge patch都遵守rfc标准,但是strategic merge patch却是kubernetes独有的,官方中文文档中称为
策略性合并
,也是merge的一种,但是真正执行时kubernetes会做合并还是替换是和具体的资源定义相关的(具体策略由 Kubernetes 源代码中字段标记中的 patchStrategy 键的值指定),以Pod的Container为例,下面是其源码,红框中显示其Container节点的patchStrategy属性是merge,也就是说如果您提交了一份strategic merge patch,里面的内容是关于Pod的Container的,那么原有的Container不会被替换,而是合并(例如以前只有nginx,提交的strategic merge patch是redis,那么最终pod下会有两个container:nginx和redis):
通过源码查看资源的
patchStrategy
属性是很麻烦的事情,因此也可以通过Kubernetes API 文档来查看,如下图,地址是:https://kubernetes.io/docs/reference/generated/kubernetes-api/v1.18/#podspec-v1-core
第四种是apply patch:主要是指kubernetes 1.14版本开始的server-side apply,由APIServer 做 diff 和 merge 操作,很多原本易碎的现象都得到了解决(例如controller和kubectl都在更新),另外要格外注意的是:1.14版本默认是不开启server-side apply特性的,具体的开启操作在下面会详细讲解;
以上是对kubernetes四种patch的简介,讲得很浅,如果您想深入了解每种patch,建议参阅官方资料,接下来咱们聚焦java客户端对这些patch能力的实现;
源码下载
如果您不想编码,可以在GitHub下载所有源码,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在
kubernetesclient
文件夹下,如下图红框所示:
实战步骤概述
接下来会创建一个springboot工程(该工程是
kubernetesclient
的子工程),针对四种patch咱们都有对应的操作;
每种patch都会准备对应的json文件,提前将这些文件的内容保存在字符串变量中,在程序里用kubernetes客户端的patch专用API,将此json字符串发送出去,流程简图如下:
编码完成后,就来动手验证功能,具体操作如下:
部署名为
patch
的deployment,这里面是咱们编码的SpringBoot工程,提供多个web接口;
浏览器访问
/patch/deploy
接口,就会创建名为
test123
的deployment,这个deployment里面是个nginx,接下来的patch操作都是针对这个名为test123的deployment;
浏览器访问
test123
的nginx服务,确保部署成功了;
浏览器访问
/patch/json
接口,该接口会修改test123的一个属性:
terminationGracePeriodSeconds
浏览器访问
/patch/fullmerge
接口,该接口会提交全量merge请求,修改内容很少,仅增加了一个label属性;
接下来是对比merge patch和strategic merge patch区别,分别访问
/patch/partmerge
和
/patch/strategic
这两个接口,其实它们操作的是同一段patch内容(一个新的container),结果merge patch会替换原有的continer,而strategic merge patch不会动原有的container,而是新增container,导致test123这个deployment下面的pod从一个变为两个;
最后是apply yaml patch,访问接口
/patch/apply
,会将nginx容器的标签从
1.18.0
改为
1.19.1
,咱们只要在浏览器访问test123里面的nginx服务就能确定是否修改生效了;
准备工作
准备工作包括创建工程、编写辅助功能代码、初始化代码等:
打开《Kubernetes官方java客户端之一:准备 》一文创建的项目
kubernetesclient
,新增名为
patch
的子工程,pom.xml内容如下:
编写一个辅助类
ClassPathResourceReader.java
,作用是读取json文件的内容作为字符串返回:
package com.bolingcavalry.patch; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.util.stream.Collectors; import org.springframework.core.io.ClassPathResource; public class ClassPathResourceReader { private final String path; private String content; public ClassPathResourceReader(String path) { this.path = path; } public String getContent() { if (content == null) { try { ClassPathResource resource = new ClassPathResource(path); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(resource.getInputStream())); content = reader.lines().collect(Collectors.joining("\n")); reader.close(); } catch (IOException ex) { throw new RuntimeException(ex); } } return content; } }
接下来新建本篇文章的核心类
PatchExample.java
,首先这个类中有main方法,整个应用从这里启动:
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(PatchExample.class, args); }
接下来有两个常量定义,分别是kubernetes环境里用来测试的deployment名称,以及namespace名称:
static String DEPLOYMENT_NAME = "test123"; static String NAMESPACE = "default";
然后定义几个字符串变量,执行patch操作时用到的json内容都保存到这些字符串变量中:
static String deployStr, jsonStr, mergeStr, strategicStr, applyYamlStr;
在
resources
文件夹中放入json文件,稍后的初始化代码会将这些文件读取到字符串变量中,如下图,这些json文件的内容稍后会详细说明:
编写初始化代码(通过
PostConstruct
注解实现),主要是客户端配置,还有将json文件的内容读出来,保存到刚刚准备的字符串变量中:
@PostConstruct private void init() throws IOException { // 设置api配置 ApiClient client = Config.defaultClient(); Configuration.setDefaultApiClient(client); // 设置超时时间 Configuration.getDefaultApiClient().setConnectTimeout(30000); // 部署用的JSON字符串 deployStr = new ClassPathResourceReader("deploy.json").getContent(); // json patch用的JSON字符串 jsonStr = new ClassPathResourceReader("json.json").getContent(); // merge patch用的JSON字符串,和部署的JSON相比:replicas从1变成2,增加一个名为from的label,值为merge mergeStr = new ClassPathResourceReader("merge.json").getContent(); // strategic merge patch用的JSON字符串 strategicStr = new ClassPathResourceReader("strategic.json").getContent(); // server side apply用的JSON字符串 applyYamlStr = new ClassPathResourceReader("applyYaml.json").getContent(); }
以上就是准备工作;
创建服务
首先要开发一个部署的接口,通过调用此接口可以在kubernetes环境部署一个deployment:
部署服务的path是
/patch/deploy
,代码如下,可见部署deployment的代码分为三步:创建api实例、用字符串创建body实例、把body传给api即可:
/** * 通用patch方法 * @param patchFormat patch类型,一共有四种 * @param deploymentName deployment的名称 * @param namespace namespace名称 * @param jsonStr patch的json内容 * @param fieldManager server side apply用到 * @param force server side apply要设置为true * @return patch结果对象转成的字符串 * @throws Exception */ private String patch(String patchFormat, String deploymentName, String namespace, String jsonStr, String fieldManager, Boolean force) throws Exception { // 创建api对象,指定格式是patchFormat ApiClient patchClient = ClientBuilder .standard() .setOverridePatchFormat(patchFormat) .build(); log.info("start deploy : " + patchFormat); // 开启debug便于调试,生产环境慎用!!! patchClient.setDebugging(true); // 创建deployment ExtensionsV1beta1Deployment deployment = new ExtensionsV1beta1Api(patchClient) .patchNamespacedDeployment( deploymentName, namespace, new V1Patch(jsonStr), null, null, fieldManager, force ); log.info("end deploy : " + patchFormat); return new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(deployment); }
body实例用到的json字符串来自deploy.json文件,内容如下,很简单,只有nginx的1.18.0版本的pod:
{ "kind":"Deployment", "apiVersion":"extensions/v1beta1", "metadata":{ "name":"test123", "labels":{ "run":"test123" } }, "spec":{ "replicas":1, "selector":{ "matchLabels":{ "run":"test123" } }, "template":{ "metadata":{ "creationTimestamp":null, "labels":{ "run":"test123" } }, "spec":{ "terminationGracePeriodSeconds":30, "containers":[ { "name":"test123", "image":"nginx:1.18.0", "ports":[ { "containerPort":80 } ], "resources":{ } } ] } }, "strategy":{ } }, "status":{ } }
如此一来,web浏览器只要访问
/patch/deploy
就能创建deployment了;
发起patch请求的通用方法
通过kubernetes的客户端发起不同的patch请求,其大致步骤都是相同的,只是参数有所不同,我这里做了个私有方法,发起几种patch请求的操作都调用此方法实现(只是入参不同而已),可见都是先建好ApiClient实例,将patch类型传入,再创建V1Patch实例,将patch字符串传入,最后执行ExtensionsV1beta1Api实例的patchNamespacedDeployment方法即可发送patch请求:
/** * 通用patch方法 * @param patchFormat patch类型,一共有四种 * @param deploymentName deployment的名称 * @param namespace namespace名称 * @param jsonStr patch的json内容 * @param fieldManager server side apply用到 * @param force server side apply要设置为true * @return patch结果对象转成的字符串 * @throws Exception */ private String patch(String patchFormat, String deploymentName, String namespace, String jsonStr, String fieldManager, Boolean force) throws Exception { // 创建api对象,指定格式是patchFormat ApiClient patchClient = ClientBuilder .standard() .setOverridePatchFormat(patchFormat) .build(); log.info("start deploy : " + patchFormat); // 开启debug便于调试,生产环境慎用!!! patchClient.setDebugging(true); // 创建deployment ExtensionsV1beta1Deployment deployment = new ExtensionsV1beta1Api(patchClient) .patchNamespacedDeployment( deploymentName, namespace, new V1Patch(jsonStr), null, null, fieldManager, force ); log.info("end deploy : " + patchFormat); return new GsonBuilder().setPrettyPrinting().create().toJson(deployment); }
上述代码中,有一行代码要格外重视,就是
patchClient.setDebugging(true)
这段,执行了这一行,在log日志中就会将http的请求和响应全部打印出来,是我们调试的利器,但是日志内容过多,生产环境请慎用;
上述patch方法有六个入参,其实除了patch类型和patch内容,其他参数都可以固定下来,于是再做个简化版的
patch
方法:
/** * 通用patch方法,fieldManager和force都默认为空 * @param patchFormat patch类型,一共有四种 * @param jsonStr patch的json内容 * @return patch结果对象转成的字符串 * @throws Exception */ private String patch(String patchFormat, String jsonStr) throws Exception { return patch(patchFormat, DEPLOYMENT_NAME, NAMESPACE, jsonStr, null, null); }
入参patchFormat的值是四种patch类型的定义,在V1Patch.java中,其值如下所示:
接下来可以轻松的开发各种类型patch的代码了;
执行json patch
首先来看json patch要提交的内容,即
json.json
文件的内容,这些内容在应用启动时被保存到变量
jsonStr
,如下所示,非常简单,修改了
terminationGracePeriodSeconds
属性的值,原来是30,这个属性在停止pod的时候用到,是等待pod的主进程的最长时间:
[ { "op":"replace", "path":"/spec/template/spec/terminationGracePeriodSeconds", "value":27 } ]
接下来就是web接口的代码,可见非常简单,仅需调用前面准备好的
patch
方法:
/** * JSON patch格式的关系 * * @return * @throws Exception */ @RequestMapping(value = "/patch/json", method = RequestMethod.GET) public String json() throws Exception { return patch(V1Patch.PATCH_FORMAT_JSON_PATCH, jsonStr); }
merge patch(全量)
先尝试全量的merge patch,也就是准备好完整的deployment内容,修改其中一部分后进行提交,下图是json文件merge.json的内容,其内容前面的deploy.json相比,仅增加了红框处的内容,即增加了一个label:
代码依然很简单:
@RequestMapping(value = "/patch/fullmerge", method = RequestMethod.GET) public String fullmerge() throws Exception { return patch(V1Patch.PATCH_FORMAT_JSON_MERGE_PATCH, mergeStr); }
merge patch(增量)
前面曾提到merge patch和strategic merge patch的区别:merge patch提交一个container时做的是替换,而strategic merge patch提交一个container时做的是合并,为了展示这两种patch的不同,这里我们就用同一个json内容,分别执行merge patch和strategic merge patch,看看结果有什么区别,这是最直观的学习方法;
这个json对应的文件是
strategic.json
,内容如下:
{ "spec":{ "template":{ "spec":{ "containers":[ { "name":"test456", "image":"tomcat:7.0.105-jdk8" } ] } } } }
增量merge的代码如下:
@RequestMapping(value = "/patch/partmerge", method = RequestMethod.GET) public String partmerge() throws Exception { return patch(V1Patch.PATCH_FORMAT_JSON_MERGE_PATCH, strategicStr); }
strategic merge patch
strategic merge patch用的json内容和前面的增量merge patch是同一个,代码如下:
@RequestMapping(value = "/patch/strategic", method = RequestMethod.GET) public String strategic() throws Exception { return patch(V1Patch.PATCH_FORMAT_STRATEGIC_MERGE_PATCH, strategicStr); }
apply yaml patch
apply yaml patch与其他patch略有不同,调用
ExtensionsV1beta1Api
的patchNamespacedDeployment方法发请求时,fieldManager和force字段不能像之前那样为空了:
@RequestMapping(value = "/patch/apply", method = RequestMethod.GET) public String apply() throws Exception { return patch(V1Patch.PATCH_FORMAT_APPLY_YAML, DEPLOYMENT_NAME, NAMESPACE, applyYamlStr, "example-field-manager", true); }
上面的代码中,如果force字段不等于true,可能会导致patch失败,在官方文档也有说明,如下图红框:
apply yaml patch的json字符串来自文件
applyYaml.json
,其内容是从deploy.json直接复制的,然后改了下图两个红框中的内容,红框1修改了nginx的版本号,用来验证patch是否生效(原有版本是1.18),红框2是kubernetes1.16之前的一个问题,protocol字段必填,否则会报错,问题详情请参考:https://github.com/kubernetes-sigs/structured-merge-diff/issues/130
以上就是所有代码和patch的内容了,接下来部署到kubernetes环境实战吧
制作镜像并且部署
在patch工程目录下执行以下命令编译构建:
mvn clean package -U -DskipTests
在patch工程目录下创建Dockerfile文件,内容如下:
# 指定基础镜像,这是分阶段构建的前期阶段 FROM openjdk:8u212-jdk-stretch as builder # 执行工作目录 WORKDIR application # 配置参数 ARG JAR_FILE=target/*.jar # 将编译构建得到的jar文件复制到镜像空间中 COPY ${JAR_FILE} application.jar # 通过工具spring-boot-jarmode-layertools从application.jar中提取拆分后的构建结果 RUN java -Djarmode=layertools -jar application.jar extract # 正式构建镜像 FROM openjdk:8u212-jdk-stretch WORKDIR application # 前一阶段从jar中提取除了多个文件,这里分别执行COPY命令复制到镜像空间中,每次COPY都是一个layer COPY --from=builder application/dependencies/ ./ COPY --from=builder application/spring-boot-loader/ ./ COPY --from=builder application/snapshot-dependencies/ ./ COPY --from=builder application/application/ ./ ENTRYPOINT ["java", "org.springframework.boot.loader.JarLauncher"]
在patch工程目录下执行以下命令创建docker镜像:
docker build -t 192.168.50.43:5888/common/patch:1.0-SNAPSHOT .
如果您已经配置了docker镜像仓库私服,建议将此镜像推送到私服上去,以便kubernetes上可以使用该镜像,我这边的推送命令如下,仅供参考(涉及到身份验证的话还请执行docker login登录):
docker push 192.168.50.43:5888/common/patch:1.0-SNAPSHOT
SSH登录kubernetes环境,新建patch.yaml文件,内容如下,image那里请按您的镜像情况自行调整:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: patch namespace : kubernetesclient spec: type: NodePort ports: - port: 8080 nodePort: 30102 selector: name: patch --- apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: namespace : kubernetesclient name: patch spec: replicas: 1 template: metadata: labels: name: patch spec: serviceAccountName: kubernates-client-service-account containers: - name: patch image: 192.168.50.43:5888/common/patch:1.0-SNAPSHOT tty: true livenessProbe: httpGet: path: /actuator/health/liveness port: 8080 initialDelaySeconds: 5 failureThreshold: 10 timeoutSeconds: 10 periodSeconds: 5 readinessProbe: httpGet: path: /actuator/health/readiness port: 8080 initialDelaySeconds: 5 timeoutSeconds: 10 periodSeconds: 5 ports: - containerPort: 8080 resources: requests: memory: "512Mi" cpu: "100m" limits: memory: "1Gi" cpu: "1000m"
执行以下命令即可完成部署:
kubectl apply -f patch.yaml
用于验证patch的deployment名为test123(浏览器访问/patch/deploy就会创建),这个deployment里面是个nginx容器,咱们要给它准备一个NodePort类型的service,以便验证的是否可以通过浏览器访问,该service对应的yaml文件是nginx-service.yaml,内容如下:
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: test123 namespace : default spec: type: NodePort ports: - port: 80 nodePort: 30101 selector: run: test123
执行以下命令即可完成部署:
kubectl apply -f nginx-service.yaml
终于,部署工作全部完成,可以验证patch了!
验证的步骤
先说一下验证的步骤:
调用创建deployment的接口,创建名为test123的deployment,里面是个nginx-1.18版本的pod,可以通过浏览器访问到(前面的nginx-service.yaml已经部署了service);
通过web请求执行各种patch操作;
创建deployment
假设kubernetes宿主机IP地址是192.168.50.135,所以通过浏览器访问:http://192.168.50.135:30102/patch/deploy,即可创建名为test123的deployment,如下图,创建成功后deployment的详细信息会展示在浏览器上:
用kubectl命令验证deployment和pod都正常:
浏览器访问
test123
这个deployment里面的nginx容器,地址是
http://192.168.50.135:30101/
,如下图红框所示,返回的header中显示,nginx的版本是1.18.0:
接下来开始提交patch;
验证json patch
json patch修改的是原deployment的
terminationGracePeriodSeconds
属性,所以咱们先来看看修改前是啥样的,执行命令
kubectl get deployment test123 -o yaml
,如下图红框,terminationGracePeriodSeconds等于
30
:
浏览器访问
http://192.168.50.135:30102/patch/json
,即可发起json patch请求,并将deployment的结果返回,如下图所示,terminationGracePeriodSeconds属性值已经改变:
再次用命令
kubectl get deployment test123 -o yaml
查看,如下图红框,json patch已经生效:
执行
kubectl logs -f patch-56cd7f7f87-bpl5r -n kubernetesclient
可以看到咱们应用通过java客户端与kubernetes 的API Server之前的详细日志(patch-56cd7f7f87-bpl5r是patch工程对应的pod),如下图:
json patch验证已经完成,接着验证下一个;
验证merge patch(全量)
merge patch(全量)给原有的deployment增加了一个label,先看看执行patch之前是啥样,如下图红框:
浏览器访问http://192.168.50.135:30102/patch/fullmerge ,就发起了merge请求,操作成功后再次查看,如下图红框,新增了一个label:
验证merge patch(增量)
浏览器访问
http://192.168.50.135:30102/patch/partmerge
在kubernetes环境查看
test123
这个deployment的pod,发现原有pod被删除,新增了一个:
执行命令
kubectl describe pod test123-5ff477967-tv729
查看新pod的详情,发现已经部署nginx了,而是patch中提交的tomcat,如下图所示,
看来增量merge patch实际上做是替换操作
:
验证strategic merge patch
此时的
test123
这个deployment,其pod已经被刚才的merge patch操作改成了tomcat,不适合接下来的验证,因此要执行以下操作进行清理和重新部署:
删除test123这个deployment:
kubectl delete deployment test123
浏览器访问:
http://192.168.50.135:30102/patch/deploy
,就会重新部署test123
上述操作完成后,test123就恢复到最初状态了,在浏览器执行
http://192.168.50.135:30102/patch/strategic
,即可提交strategic merge patch
再去执行
kubectl get pod
命令查看,会发现pod会被删除,然后创建新pod,这个新pod的容器数量是2,如下图红框:
执行命令
kubectl describe pod test123-59db4854f5-bstz5
查看新pod的详情,下图两个红框,可见原有的strategic merge patch并没有替换container,而是新增了一个:
此时您应该对merge patch和strategic merge patch的区别应该有了清晰的认识;
开启kubernetes的Server-side Apply(低于1.16版本才需要执行)
最后一个实战是apply yaml patch,此类型patch主要是用于Server-side Apply特性的,
该特性自kubernetes的1.14版本就有了,但是默认并未开启,直到1.16版本才默认开启,因此,如果您的kubernetes低于1.16版本,需要开启这个特性;
java客户端的官方demo代码中,有一些简单描述,如下图红框:
kubernetes的官方文档中,提到此特性在低版本可以通过开关来开启,文档地址:https://kubernetes.cn/docs/reference/command-line-tools-reference/feature-gates/
我这里kubernetes版本是
1.14
,因此需要手动开启Server-side Apply,首先SSH登录kubernetes环境;
打开文件
/etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
,给spec.containers.command增加一个参数
–feature-gates=ServerSideApply=true
,如下图红框所示:
修改完毕后请保存,由于kubernetes一直在监听此文件,因此会立即自动生效;
验证apply yaml patch
此时的test123,由于刚刚验证过strategic merge patch,现在的pod里面有nginx和tomcat两个container;
浏览器访问
http://192.168.50.135:30102/patch/apply
此时pod会重建,如下图,可见最终container还是两个,也就是说,尽管applyYaml.json中的container只有一个nginx,但由于是在服务端merge的,服务端只会升级nginx的版本,对于已有的tomcat这个container依旧会保留:
用浏览器访问test123提供的nginx服务,如下图红框所示,nginx版本已经升级,证明本次patch已经生效:
至此,通过kubernetes的java客户端执行patch操作的实战就全部完成了,从理论到环境准备,再到实际操作,涉及到太多内容,感谢您的耐心,希望本文能助您用好java客户端这个利器,更高效的操作kubernetes环境;
Java K8s Kubernetes
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