怎样的企业级无代码平台真正满足数字化转型

怎样的企业级无代码平台真正满足数字化转型

从地球的起源开始，世界总在不断地进化，进化的结果就意味着灭绝——大自然优胜劣汰的必然性导致具有不适应性的物种终将被淘汰。

放到当今社会来看这个理论依然不过时，正如现在我们正见证着一场进化性的商业变革，大批的企业被淘汰，而新的企业在不断崛起，末路的企业们岌岌可危，纷纷扬言要抓住数字化这面扬动的的大旗，伴随着转型的号角声完成质的蜕变。

不积跬步无以至千里，转型并不是一句空口号，企业首先需要做到对市场变化的敏捷响应，进而传导到组织架构、经营模式等环节的创新。

紧急、模糊、多变——数字化转型的痛|数睿数据观察

道理都明白，那为什么企业数字化转型却困难重重呢？以软件行业为例，需求的不确定性和IT系统高复杂度形成了矛盾：一方面是紧急多变且模糊的需求，另一方面是IT系统复杂度持续增加、用户多变的需求剧增、toB软件繁冗复杂操作体验不佳和大部分都是企业级软件有其高性能的要求很难完成。

有需求就会有市场，传统的软件开发早已无法满足转型需求，企业级无代码横空出世，给众多企业转型的难题带来了新的解法。

企业级无代码的三个关键词

一、数据驱动

21世纪什么最重要？真正的答案一定是数据。我们的衣食住行早已离不开数据，以抖音为例，很多人都有这样一个感受：好像才刚刚打开抖音，一看时间已经过去三个小时了。为什么抖音里的视频这么吸引我们？其实是算法平台根据你观看单个视频的时长、视频类型的频率、点赞和评论的比例等，不断去优化演进并推断你的喜好，这一切都是基于大数据驱动的。

而对于企业级软件来说，数据驱动的优势在于它将数据变成资产进行管理，不单包含了数据结构、来源、质量和安全等，同时应用生成的数据也能环回进资产中来，打破了传统开发数据单向传输的壁垒，真正将数据运用地淋漓尽致；第二数据驱动不依赖业务逻辑和数据结构，因此在未来做变化的速度更快、调整的代价越小；第三正如抖音的例子，站在数据驱动角度去开发的相应的软件会更加人性化，带来的是软件体验的变化。

二、无代码

与无代码同时进入人们视野的还有低代码，这两者也常常被拿出来比较，不过无代码和低代码适配的应用人员和聚焦的问题是不同的。

低代码大多数聚焦于软件开发，解决的是程序员代码繁重的问题，核心是减少代码量，帮助程序员减负；而无代码是直接面向业务需求和业务设计人员，以一种拖拉拽的方式去快速生成应用，当然并不是说整个过程完全无码，其中复杂场景下的应用还是需要IT工程师二次开发相应的插件或组件后嵌入进无代码平台中，但最终业务人员还是以无代码的方式去组装出相应的应用系统，即：交付过程无代码、软件成品无代码。

业界对于低/无代码谁更优这个问题始终没有一个明确的定论，但可以肯定的是企业级无代码，因重塑了软件开发模式、企业业务增长模式、社会生产关系等，在未来将具有越来越高的占比。

三、智能化

企业级无代码的智能化分为两方面，一方面是装配过程更加智能化，另一方面是配置出来的应用更加智能化。

以国内的企业级无代码公司数睿数据为例，他们的产品Smartdata内置的AI能力就极具智能化，如：OneSketch草图识别，简而言之就是用户可以在纸上画一个图表的原型，通过OneSketch扫描识别之后就能自动生成一张图表。

再比如数睿数据的Smartdata另一项AI能力——AutoNLG文本自动生成，我们都知道传统软件开发是由文档驱动的瀑布式模型，在可运行的软件产品交付给用户之前，用户只能通过文档来了解产品是什么样的，因此概要设计、开发计划、软件说明书、操作手册、维护手册…海量交付的文档不仅写作费时费劲，还很难保证文档的一致性和软件的匹配度。

AutoNLG通过上万份文档的训练学习，形成了不同文档的框架及写作要点，因此可以结合软件生成过程中的要素自动生成配套文档，不仅解放开发人员还能最大程度保证文档的正确性。

除此之外用户在使用Smartdata的时候，一些数据处理、数据安全、OCR、自然语言等能力都是内嵌其中的，这样就能保证配置出来的软件上手更加快捷、体验更加好。

以上三点其实是对整个软件工程的全生命周期进行了简化，将原先动辄需要几个月甚至几年的复杂繁琐的软件开发过周期缩短为需求调研、软件设计、软件实现和No-Code Devops，通过智能的引导、原型的生成、自动构建及持续的演进大大提升整体效率。

缩短研发周期、降低门槛、提升智能水平、减少代码缺陷率等等，所有的优化都是为了企业数字化转型的核心目标——降本、增收、提质。目前，以Smartdata为例的企业级无代码已经在IT、工业、教育、交通、智慧城市、政务、军工、金融、房地产、物流等多个行业普遍应用。

九万里风鹏正举，企业级无代码的未来才刚刚开始。

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