智能制造已是大势所趋，企业应共同推进智能制造的产业落地。

智能制造已是大势所趋，企业应共同推进智能制造的产业落地。

导 读

面对数字化的浪潮，各行各业纷纷开始布局升级，工业制造领域凭借其得天独厚的数据规模优势，成为了数字化转型的先行者，年初的新冠疫情“黑天鹅”更是为智能制造的发展推波助澜。面对工人无法复工、市场需求骤减等难题，柔性生产能力及智能化程度较低的工厂举步维艰，甚至难逃倒闭的命运，这也使整个行业更加清晰地意识到了转型升级的重要性，数字化已经从可选项变为必填项。

目前，很多企业已经完成了业务的信息化及生产的自动化改革，但在制造智能化领域尚属起步阶段，在落地实施中仍存挑战。为帮助行业厘清智能制造未来发展脉络、推动智能制造成熟落地，物联网智库携手挚物AIoT研究院、树根互联、专心智制于10月20日以线上直播的形式举办了“智能制造产业落地”——直播交流会，为观众分享了新形势下的智能制造发展趋势以及成熟落地方案。

新形势下智能制造发展趋势

——挚物AIoT研究院研究员 邢懿元

离散制造行业透明工厂解决方案

——树根互联云智造事业部COO 夏刚

为帮助制造业企业实现效率效益的双提升，树根互联云智造事业部COO夏刚介绍道：根云互联为客户打造了以数据透明化为核心的透明工厂解决方案，帮助企业建立数字化精益能力和数据驱动的制造智能化。首先，通过IoT数据、业务系统数据的可视化，让企业看得清，即数据透明化；其次，基于数据进行数字化精益管理，开展科学精益生产管理，让企业管得准，即管理精益化；最后，基于AI大数据，结合丰富的工业知识沉淀，进行精准问题预测，优化控制流程，实现智能制造，让企业控得好，即制造智能化。

管得准——以科学的数字化精益管理，发挥数据背后的价值，根云为企业提供设备OEE精益分析、能耗精益分析、生产成本精益管理、质量安全精益分析等服务，帮助企业多维度、全方位实现精益化管理。

控得好——根云为企业提供数据驱动的智能化生产，针对机加设备、焊接设备的痛点，基于根云平台为客户搭建智能检测平台，实现智能运维。

目前，根云互联已经帮助汽车零部件企业落地了能耗数据透明化方案；帮助火车车轮生产企业落地实施了透明工厂解决方案；帮助领先整车厂商落地实施了智能工厂试点建设。

基于边缘计算的家电行业工厂数字化应用案例分享

无锡专心智制科技有限公司副总经理倪春阳举例为大家介绍了企业发展智能制造的必要性，如若脱离智能制造，企业将面临信息流通不畅；生产柔性不足；物料、设备、人员、能源大量停机、等待；市场、订单、效率、不良品大量浪费的情况。所以说，智能制造为企业实现提质、降本、增效提供基础支撑。

虽然市场对于智能制造已经具备了最基本的认知，但在实践中成本／投入产出比却总是差强人意，这也是目前智能制造推进的难点。此外，倪春阳还提出：数字化是智能制造的重要基础，而边缘计算则是实现数字化的重要工具和手段。制造业是对时延要求极高的领域，这也正是边缘计算落地的绝佳场景。其中，家电生产制造业具有产业高度集中、技术密集、产品更新快等特点，且大批量专业化生产正在逐步向个性化定制发展，更加适合推进边缘计算落地。

专心智制凭借对细分行业的了解以及对边缘计算的研究，为企业提供基于边缘计算的家电行业工厂数字化解决方案：

帮助企业实现全厂设备数字化：通过实时监控设备状态、运行参数来完成设备管理，接受故障报警，并留存设备台账及运维历史记录；通过调用、共享设备数据来帮助工厂降低成本、减少事故；通过建立工业互联网架构来保障工厂设备、控制、网络、应用、数据的安全；通过深度分析、应用数据来提升效率及生产柔性。

帮助企业建立质量管理闭环：生产过程质量闭环是以闭环管理系统为核心，将生产过程中的现场质量管理从原材料上线到产成品下线的全链拉通；全厂质量闭环管理是在生产过程质量闭环的基础上，将质量管理的自动化、信息化延伸到物流、仓储、出货环节，拉通原材料上线到产成品下线的全链路；全链质量闭环管理是在全厂质量闭环管理基础上，将质量管理的自动化、信息化延伸到供应商、客户，实现产品的全生命周期管理，通过全面的数据沉淀，挖掘数据价值。

帮助企业实现设备精细化管理：设备联机时，最大的痛点是当设备离线时，无法获知具体的离线原因， 需要人员现场进行排查，逐一确定设备离线原因，涉及网络、现场生产人员等多方面不定因素。而专心智制的设备状态精细化管理矩阵则可以通过网络命令、数据清洗来系统地管控设备联机状态的现状。

正如倪春阳所说：“基于边缘计算的工厂数字化可以平台化也可以单点突破，具备了相当的灵活性和性价比。”

智能制造已是大势所趋，企业应结合自身生产痛点，梳理发展脉络，共同推进智能制造的产业落地。 责编AJX

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