在智能制造工业互联网的背景下，MES有哪些改变呢？

在智能制造工业互联网的背景下，MES有哪些改变呢？

1、传统的集成向过程融合发展

从未来的需求来看，尤其是在B2P的商业模式下，制造企业必须能够快速处理大量的单件制造及特别制造的方式，同时全球化驱动的分散性协同制造成为主流，这就导致了传统设计、计划到生产模式的反应迟缓，严谨的 PLM、ERP、MES的集成流程太过到刚性。

取而代之的是一种新的方式是设计、计划和生产紧密协作、并行执行，基于同样的需求、物料、产能等数据，PLM设计结束之前，柔性生产计划即可快速下达，MES实时开始生产执行，同时实现良好的反馈机制。这种柔性协同也对系统间设计 BOM、生产BOM、数据、模型等一致性和灵活性提出了更高的要求。

2、传统的数字管理向智能管理发展

MESA组织给出MES功能模型的定义，强调生产过程“生产、质量、消耗及绩效”的业务管理。近十年来MES的发展，也是参考这个功能模型的定义，集中在业务数据采集、业务数据传递和业务统计。通过业务过程的数字化，建立了协同工作平台，并在此基础上进行数据分析与统计，基本实现了全面的数字化和透明化管理。

但在实施MES的过程中都能深切感受到客户对MES智能化期望较高：希望能够采用APS自动实现作业任务编排，希望系统能够根据过程变化自动调整计划，希望自动调整工艺参数来确保质量最佳。但事实上，传统基于单据作业模式的MES，在数据分析与处理上并没有下太多的功夫。

在工业4.0时代，生产变化及灵活性更高，生产要素须自动配置，必然要求在生产全过程的数字化的基础上，增加智能优化方法。工厂的智能化分为两个层次：

一个层次是实现微观层面的智能优化。比如在工序层面的控制中，在区域协调优化中采用智能化技术。或者在某一个专业领域，如设备的状态预测、质量预警及生产预警。

3、传统的车间管理向工厂运营平台发展

4、传统的结构化数据向工业大数据平台发展

MES传统上处理各类业务单据，数据仅限于结构化的数据，很多企业在此基础上，也开展了商务智能（BI）的建设与利用，但总体上还在有限的数据范围内进行事后分析。

5、传统的功能套件向模型驱动发展

在技术实现上，传统的MES在逐步开发及实施的过程中，功能一点点增加，最终形成覆盖工厂管理需要的一个功能套件集合，即我们常见的套装软件。但这种套装软件从设计本质上是以职能管理为核心的，以软件系统为中心的。在工业4.0时代，面向以客户为中心价值传递，以产品为中心的制造资源重组的要求时，传统的MES是无能为力的。

有调查表明，在MES系统建成的三年内，50%的工艺（模型）将会或多或少随着生产的持续改进而调整，在工业4.0时代的定制时代这种变化更加剧烈。这就要求MES系统必须是一个可适应、可扩展的系统，其技术的主要特点是采用模型驱动技术来构架系统。将ISA95相关的、在制造业通用功能以组件的方式，而各厂不同的、适应各自管理及工艺流程的、不同应用系统集成的部分，将通过可配置的模型平台来实现，如下图所示。当工艺流程发生变化时，只需在线修改模型，而不需调整功能组件，从而实现系统的适应性。

6、传统的视窗界面向虚拟现实发展

在工业4.0时代，物联网技术引发数据海量增加、设备智能化及自主化管理，这些变化将人从“操作员”的角色逐步提升到“监控者及决策者”，人机交互的方式必须更加自然、实时、聚焦要点。

虚拟现实及增强现实技术可以有效解决这一点。在工业4.0时代，虚拟世界将与现实世界高度融合。通过计算、自主控制和联网，人、机器和信息互相联接，融为一体，所有的生产数据将被全部整合到工厂虚拟现实管理系统中。

利用三维可视化技术将生产场景真实展现出来，生产数据实时驱动三维场景中的设备，使其状态与真实生产场景一致，从而让管理者充分了解整个生产场景中各设备的运行状况，达到监测、查看、分析的目的。

智能制造的整体解决方案实现虚拟生产和与现实生产环境的融合，采用创新的工业软件、自动化技术、驱动技术及服务，让MES深入企业运营应用过程中，促进企业缩短产品的研发周期，提高生产效率， 为企业发展提供技术支持。

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