边缘计算人工智能,加速智能制造,如何搭建一套高效的AI计算平台？

边缘计算人工智能,加速智能制造,如何搭建一套高效的AI计算平台？

中国制造2025——智能制造工程

中国制造2025战略中，智能制造是一个非常关键的奋斗目标。到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生产周期缩短50%，不良品率降低50%。

智能制造工程推动制造业智能转型，推进产业迈向中高端;高端装备创新工程以突破一批重大装备的产业化应用为重点，为各行业升级提供先进的生产工具。重点聚焦“五三五十”重点任务，即：攻克五类关键技术装备，夯实智能制造三大基础，培育推广五种智能制造新模式，推进十大重点领域智能制造成套装备集成应用。

那么，如何加速智能制造的发展进度？尽快实现广泛的行业领域应用呢？

容错服务器专家的观点认为，以边缘计算引领人工智能的发展，将有力的推动制造智能化进程，并且让人工智能更加“聪明”。

虽然目前人工智能领域的主流研究是在服务器上的人工智能运算，但有越来越多应用产品须在终端上进行实时运算，此种技术便是边缘运算的运用。这个发展趋势将改变整体人工智能运算系统架构的设计与技术需求。

容错专家认为，人工智能在边缘侧的不断扩展，是驾驭数据洪流的关键环节之一，也是物联网未来发展的重要趋势。随着人工智能如火如荼的发展，海量数据需要快速有效地分析和提取洞察，这也大大加强了对于边缘计算的需求。

两个问题值得思考，首先是边缘侧趋向负载整合。以前的数据很多都是结构化数据，可以通过Excel表格或者简单的关系型数据库对其进行维护和管理。但今后会有越来越多的非结构化数据需要进行处理并借此发现内在关联，这时就需要边缘计算和人工智能技术。

容错服务器，在中国制造2025的奋斗目标下，协助边缘计算产业联盟建立开放与创新的平台、行业践行与示范的平台。携手人工智能技术，加速中国制造2025实现进程。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。