PDF转Excel:高效去除AI特征,实现数据自由编辑
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2023-05-10
2020年是制造业实现数字化、协同化发展的关键时期
去除不符合实际需要的生产流程和环节、提升制造业发展的效益和质量,已经成为各国促进制造业转型升级的重要内容。就整个制造业产业体系而言,革新技术、搭建平台、培养人才、跨国合作、创新应用等举措,正让制造业各孤立的环节日益成为一个整体,资源配置的效率不断提高,推动产业发展的活力因子争相迸发。
我们先来谈谈制造业的数字化。
作为制造业升级的重要方向,业内人士正努力借助前沿技术、精良设备等实现制造业数字化、协同化的远大目标。其实,数字化战略已成为全球先进制造业创新发展的前沿,制造业数字化转型成为催生新一轮工业革命的关键。那么,制造业数字化如何实现?
我们再来谈谈制造业的协同化。
如今再谈制造业的升级,“无人化”其实已不是主要障碍,业内人士尤为关注的是如何解决好人机协同问题。由于人工智能等技术的突破性发展,机器性能进一步升级,可以更好地适应各种工业生产操作指令。在此环境下,制造业更注重以“人”为中心的生产制造组织方式,让机器协助人而非人去适应机器,并实现人机高效协同生产。
而制造业协同化的实现,除了需要人机协作以外,也需要高效的管理方式和资源配置模式。“共享制造”这一概念由于较好的契合了制造业协同化的要求,其所具备的价值备受重视,一些业内人士也积极摸索共享制造推广应用的模式和多元化可能性。
3月4日,国家信息中心分享经济研究中心发布《中国共享经济发展报告(2020)》。据悉,这是自2016年首次发布以来的第五份年度报告。该报告显示,共享制造将会成为“十四五”期间制造业转型发展的重要抓手,大型制造企业的资源开放以及共享平台对制造企业的赋能将成为共享制造未来发展的重要支撑。
曾有分析人员指出,高端制造的三条主要道路都已被先行者占据:以精密机器能力为核心的德国、以科学和数据能力为核心的美国、以高效人员和组织能力为核心的日本。目前,与国外相比,中国在核心技术攻关、专业人才培养、数据价值转化等方面存在不足之处,还需要脚踏实地的探索和努力。
2020年,在漫长的制造业发展史中不只是一个微小的时间节点,而是制造业实现数字化、协同化发展的关键时期。也许我们能在2020年见证更多制造业发展的新成果哦~
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