边缘计算提升制造业企业的成本效率

边缘计算提升制造业企业的成本效率

一、围绕制造的本质解决问题

就产品的加工品质、速度而言，在成本约束条件下已经发挥到极致，因此，新的优化空间来自于“集成”与“协同”，另一个维度则在于个性化带来的挑战，为了解决协同的成本优化以及个性化给生产带来的成本效率难题，信息流汇集并进行全局优化是边缘计算的核心问题。

如图1，来自优也大数据傅源女士，数据包括了基础的生产经营改善、运营中的、机器设备的健康管理、然后到全局寻优，再到最终的自主化，具有学习分析与决策能力，这个过程中会遇到基于数据的各种任务。这些任务就是边缘计算所聚焦的，除了基础的控制外，包括数据的连接、汇集、存储、呈现、学习等各种层级的问题，需要由边缘计算来进行完成，因此，边缘计算并非是一个计算问题，而是围绕任务而一系列的架构与规范接口问题。

二、数据连接，打通IT与OT的关键

图2-世界经济论坛2014年就IoT发展的难点调研报告

图3-现场总线发展的发展

图3反映了这一过程的发展。

三、边缘计算的垂直层级

图4-边缘计算的垂直架构与技术应用

除了物理可见的实现架构，数据如何被应用也是整个问题的关键，对于工厂而言，边缘计算主要在于实现本地的一些应用，这可能包括的应用如下：

（1）.数据汇集与协同的应用

对于最为典型的工厂应用如OEE计算，需要将品质、机器运行时间相关参数、稼动率等计算并实时显示给工厂管理级，以便全局观测状态。

（2）.规划与分析问题

对于很多工厂应用而言，需要考虑在线的规划问题，如玻璃切割，如何在线检测，划分等级，并对其进行按照CRM中的系统订单进行规划，以便把不同等级的玻璃按照需要进行切割处理，并分流到不同的包装线，而对于印刷工厂而言，如何把不同订单实现重组，以获得最小的材料浪费，这些都是边缘侧的应用需要解决的问题。

（3）.数据呈现问题

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