什么智能制造_智能制造带来了什么

什么智能制造_智能制造带来了什么

智能制造定义每个国家有稍微区别，但是重要程度都不言而喻，根据德勤就先进制造技术在未来重要性的排名来看，“智能工厂”在美国、欧洲、中国三大地区的重要性排名分别为第4位、第1位与第2位，突显出其在未来智能制造技术中的重要地位：

中国：智能制造定义为基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称”。

《中国智能制造“十三五”规划》的颁布确立了到2020年，传统制造业完成数字化改造，到2025年，重点企业实现智能化转型。在政策引导推动下，中国智能制造业在制造业中扮演越来越重要角色。既然智能制造的重要性不言而喻而且迫在眉睫，那么智能制造最原始的驱动力在哪？效率？环保？还是质量？

目前国内制造业大部分属于中低端制造业，大多数还是吃人口红利的血汗工厂，但是由于人力成本相对较低，所以工厂的老板没有必要去建立所谓的智能工厂，还不如将精力倾注于销售端拉更多的订单。

除此之外，还因为投入一条产线或者数字化系统少则上百万，而即使工厂没有一条自动化产线或者信息化系统，全部用人工去操作反而成本比建设产线的成本要小，即几年人工累计成本＜产线建设成本。正因如此在现实当中见过太多场景：工厂建立一套管控系统需要壹佰万，而即使专门雇佣几个实习生通过人工收集数据、Excel汇总，几年以内几个工人的成本累计加起来还没有壹佰万，那么对于老板来说如何选择已经跃然纸上了。所以智能制造最大的阻碍不是外国竞争对手，也不不是技术难点，而是国内的人口红利。

但是“九宵龙吟惊天变、风云际会浅水游”，尽管美国劳动力成本是国内劳动力成本的2.57倍，但美国自动化程度高且用工少。国内两条月总产量为4500吨的生产线用工250人，美国设备改进，同产能两条生产线才用工180人。按照目前国内工人工资上涨趋势，如考虑国内5年工资再翻倍、10年工资翻两番计算，那么中国在人工成本上也占不到任何优势了。即使相对于印度、越南、泰国等国家的人力成本优势也在逐渐减弱，自2008年以来，我国劳动力成本的增速明显快于工业生产效率增速，根据测算，2019年，我国制造业劳动成本将为越南的177%、印度的218%。下图为地区工资上涨幅度（估算）与名义GDP增速，明显已经能够看出人工成本增长迅速，企业人力成本管控难度与日俱增，尤其是劳动密集型企业招工难从来都不是新鲜的事，比如2020年疫情刚开始消退，义务就大举旗号：来义务打工，报销车费。

所以以外卖业为代表的第三产业的发展，相当于对制造业来说其实是进行了一次放血式疗法，大面积抢夺人工，倒逼企业发力去推动智能制造实现机器代人，从而降低人工参与度，实现成本可控、质量可控。假设没有以外卖、滴滴、快递为代表的第三产业大规模发展与侵占制造业人口红利，吸收过剩的低端劳动力，智能制造缺少最根本、最原始的驱动力去发展智能制造。

与此同时，工人成本工资不断上涨，而机器人成本回收时间逐年降低：2012年一台工业机器人成本回收的时间约为5.2年，到2018年约下降至1.05年。同时，在人力成本上升与设备价格下降的确定性趋势下，未来工业机器人回收期有望进一步缩短，制造业机器换人、智能制造升级已经是大势所趋。劳动力减少、人力成本上升倒逼制造业向智能化自动化升级，智能制造将逐步替代人力劳动，提高生产效率，是制造业未来的发展趋势。

所以综合而言，目前工厂对于智能制造的诉求更多的其实并不是来源于竞争或者技术发展，当然这两个也有影响的因素，但并不是倒逼企业数字化改造的根本原因，最原始的驱动力更多的是为了摆脱劳动密集型这种特性，为了更好的控制成本而不得不做出的改变。那么有人与无人之下工厂运营的模式又有哪些不同？或者说智能制造为劳动密集型其他带来了哪些，目前比较成熟的有以下几个场景：

设备巡检

比如大型流程行业最影响交付的时间与质量的无非是设备与各类仪表，但是现在大面积化工厂，即使是杭州恒逸集团这样在全球范围内具有定价权的企业，也保持着人工巡检的传统。定期巡检设备进行点检，定期巡检仪表查看温度、压力等工艺参数，再将数据记录在纸质单据中，耗时费力成本大。类似于这种业务完全可以通过数据自动采集、报警完成，实现半自动化、数字化，从而降低成本、管控交付周期。

仓储物流的应用

生产运营管控：

目前工厂大量存在人工管控，即使相对来说流水线自动化程度比较高的企业同样存在这样的问题。甚至部门企业因为领导需求成立“数据科”，通过人工录入的形式收集企业管理运营数据，然后以Excel进行汇总统计，管理本并不应该属于劳动密集型岗位，但是因为黑盒工厂的存在，造成管理人员数量突增。完全可以通过数字化改造，通过数字驱动企业管理，寻找企业窝工、低效率、低质量的业务点，然后进行优化升级，提升客户体验、降低交付周期。

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