机器视觉技术在发动机生产中的应用

机器视觉技术在发动机生产中的应用

代码中包含零部件编号、生产年代、生产日期、相关生产序列中的序号，并且留出了添加备注信息的空间。

检测出错率大为降低

以前，戴姆勒-克莱斯勒一直使用相机进行代码检测。

但是，相机扫描的出错率有时会达到百分之十还多，远远超出了该公司制定的质量标准。另外，为了读取代码，还需要清洁气缸盖加工表面的残余油污，结果使得相机本身也沾染了油污，工作人员不得不每天对其进行清洁。为了解决这些问题，该公司的生产规划部门决定采用西门子生产的Simatic VS130-2视觉传感器代替现有的相机检测系统。

Ralf Blesch解释说：“为了防止油污造成遮挡和反射，我们单独设计了照明单元，并将其调整到合适的角度。”与此同时，西门子根据戴姆勒-克莱斯勒的试用结果对传感器进行了改进，如今，相机可选择图像的任一部分进行拍摄，而不是向从前那样只能整体进行拍摄。该项新技术如今已成为VS130-2的标准配置，使系统的扫描出错率进一步降低。现在，一旦检测到出现图像错误，系统可以断定是由于标签错误引起的还是污物引起的。

一套系统即可同时完成图像捕捉和分析工作

扫描完成之后，VS130-2可将所捕获的图像传输至单独的分析单元。为了防止沾染油污和保护芯片，分析单元的安装位置比传感器位置略高。

灵活的访问方式令检测过程变的开放透明

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