中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面

中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面

中国智能制造进入成长期，主要体现在三方面：

第二、财务效益方面，智能制造对企业的利润贡献率明显提升。

中国工业企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂（63%）、设备及用户价值深挖（62%）、工业物联网（48%）、重构商业模式（36%）以及人工智能（21%）。（见图1）

图1：受访企业智能制造部署重点领域

数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心，以端到端数据流为基础，以数字作为核心驱动力，因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务， 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。

设备和用户价值深度挖掘。制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价，不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结果显示，设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘，其中41%的企业侧重设备价值挖掘，21%的企业侧重用户价值挖掘。

中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云，47%的企业正在进行工业云部署，其中27%的企业部署私有云，14%部署公有云，6%部署混合云。（见图2）

图2：受访生产型企业工业云部署

重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效，也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德勤调研结果显示，30%的受访企业未来商业模式以平台为核心，26%的企业走规模化定制模式，24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型，12%以知识产权为核心。（见图3）

图3：受访企业未来商业模式定位

人工智能对制造业的影响主要来自两方面：一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率；二是对现有产品与服务的彻底颠覆。

德勤智能制造调研发现，51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能，46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。

三大任务，跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务，商业模式优化、创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。

一、突破与成长

数字化能力素质提升

制造型企业数字化能力素质显著提升，大部分企业正致力于数据纵向集成。

图4：受访企业所处阶段（基于企业自我评估）

智能制造利润贡献显著提升

智能制造利润贡献率明显提升，利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。

图5：智能制造产品和服务利润贡献率显著提升

应用市场潜力

中国已连续六年为工业机器人第一消费大国，它的独特优势：

图6：全球主要市场工业机器人销量

二、智能制造部署重点

中国企业智能制造五大部署重点，依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。

图7：受访企业智能制造部署重点领域

图8：受访企业所关注的技术

a.数字化工厂

数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。打通数据流主要包括三类数据的连通，即生产流程数据、产品数据以及供应链数据。

图9：生产数据流主要类型

b.设备和用户价值深度挖掘

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