中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面

网友投稿 312 2023-05-07

中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面

中国智能制造进入成长期,主要体现在三方面:

第二、财务效益方面,智能制造对企业的利润贡献率明显提升。

中国工业企业智能制造五大部署重点,依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)以及人工智能(21%)。(见图1)

图1:受访企业智能制造部署重点领域

数字化工厂是首要任务。智能制造是以制造环节的智能化为核心,以端到端数据流为基础,以数字作为核心驱动力,因此数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。目前企业数字化工厂部署以打通生产到执行的数据流为主要任务, 而产品数据流和供应链数据流提升空间大。

设备和用户价值深度挖掘。制造型企业面临愈发激烈的市场竞争和日益透明的产品定价,不得不寻找新的价值来源。德勤智能制造调研结果显示,设备和用户价值深度挖掘是企业智能制造部署第二重点领域。62%的受访企业正积极部署设备和用户价值深度挖掘,其中41%的企业侧重设备价值挖掘,21%的企业侧重用户价值挖掘。

中国制造企业云部署积极性不高。53%的受访制造企业尚未部署工业云,47%的企业正在进行工业云部署,其中27%的企业部署私有云,14%部署公有云,6%部署混合云。(见图2)

图2:受访生产型企业工业云部署

重构未来商业模式。智能制造不仅能够帮助制造型企业实现降本增效,也赋予企业重新思考价值定位和重构商业模式的契机。德勤调研结果显示,30%的受访企业未来商业模式以平台为核心,26%的企业走规模化定制模式,24%以“产品+服务”为核心向解决方案商转型,12%以知识产权为核心。(见图3)

图3:受访企业未来商业模式定位

人工智能对制造业的影响主要来自两方面:一是在制造和管理流程中运用人工智能提高质量和效率;二是对现有产品与服务的彻底颠覆。

德勤智能制造调研发现,51%的受访企业在制造和管理流程中运用人工智能,46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署人工智能。

三大任务,跨越能力鸿沟。重构商业模式是一项复杂艰巨的任务,商业模式优化、创新管理以及云部署为企业能力建设三大关键任务。

一、突破与成长

数字化能力素质提升

制造型企业数字化能力素质显著提升,大部分企业正致力于数据纵向集成。

图4:受访企业所处阶段(基于企业自我评估)

中国智能制造进入成长期主要体现在三个方面

智能制造利润贡献显著提升

智能制造利润贡献率明显提升,利润来源包括生产过程中效率的提升和产品服务价值的提升。

图5:智能制造产品和服务利润贡献率显著提升

应用市场潜力

中国已连续六年为工业机器人第一消费大国,它的独特优势:

图6:全球主要市场工业机器人销量

二、智能制造部署重点

中国企业智能制造五大部署重点,依次为:数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构商业模式(36%)、人工智能(21%)。

图7:受访企业智能制造部署重点领域

图8:受访企业所关注的技术

a.数字化工厂

数字化工厂被企业列为智能制造部署的首要任务。打通数据流主要包括三类数据的连通,即生产流程数据、产品数据以及供应链数据。

图9:生产数据流主要类型

b.设备和用户价值深度挖掘

版权声明:本文内容由网络用户投稿,版权归原作者所有,本站不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容,请联系我们jiasou666@gmail.com 处理,核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。

上一篇:新制造遇见新电商会带来怎样的市场机遇
下一篇:基于HCPS的智能制造发展理论
相关文章