物联网预测性维护会给制造业带来什么

物联网预测性维护会给制造业带来什么

例如，通用汽车（GM）在生产在线涂装新车时会先使用传感器监控工厂温度。毕竟环境若太冷或太热，涂料设置不正确，设备就可能故障。其他制造商则使用自动通知传感器来辨识性能下滑、意外瓶颈或潜在危险。

二、优化维护例程：预测分析通常能找出需关注的机器或零件，工厂技术人员就能根据需要调整工具和备件的库存，而能为工厂车间节省时间、金钱和空间。有些机器也会执行自我维护，且因无需技术人员而能进一步提高效率。

三、加强工作场所安全：未正确维护的设备或容易发生故障而无警告的机器对工人的健康和安全将造成严重风险。机器故障也会造成时间、生产力和利润的严重损失。这赛意外事件可能导致整个工厂暂时关闭，直到问题解决为止。

其中，包括节省40%的燃料成本，90%的设备正常运行时间及增加数千美元的获利。最终结果是，Caterpillar提升其品牌形象，客户改善其分配资源的方式，消费者最终为整体服务支付更少的费用，达到三赢局面。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。