5G+制造业发展面临四大挑战

5G+制造业发展面临四大挑战

未来5G在制造业行业支持产出最为突出

当前中国制造业发展面临挑战，中国制造业增加值相比美国、德国等发达国家还有一定差距；在制造业劳动生产率方面，中国企业仍然需要加强，工业企业需通过工业网络降低成本、优化生产工艺，实现降本增效。

未来，5G将让ICT与传统行业真正实现深度融合，让网络变得更加开放，为垂直行业应用创新提供综合能力。一方面，未来传统行业向软件化、智能化方向发展将是大势所趋。另一方面，传统行业具备场景决定能力和完善的知识价值体系，5G将促进ICT与其需求深度匹配。据统计，预计在2035年，5G对各个行业的支持产出中，制造业领域遥遥领先，将超过3000亿元。

5G典型的工业应用场景包括低时延高可靠（uRLLC）、大带宽（eMBB）、大规模连接（mMTC）。在超低时延与可靠性方面，5G无线技术可实现1ms的时延以及超过99.999%的可靠性；在大带宽方面，5G将支持下行速率达20Gb/s和上行速率达10Gb/s；在大规模连接方面，5G能满足每平方公里100万台设备的连接量。

5G+制造业发展面临四大挑战

2018年，5G领域人才需求相较2017年增加约58%，而2019年5G领域人才需求较2018年增长约50%。在制造业领域，由于该领域既需要懂5G的人才，又需要懂工业的人才，增加了人才需求难度，亟须一批复合型人才满足5G在工业领域多端点、多场景的应用需求。

（四）产业发展驱动力有待加强。工业领域B端行业用户在5G网络运行维护主体还不清晰、运营商在制造业领域的收费模式及盈利模式尚需探讨等情况下，部分企业不愿为5G进行新的投入，导致商业闭环案例较少。在工业企业方面，亟须各产业链环节龙头企业开展新的商业模式探索，在运营商方面，运营商需要思考5G带来的服务提升和商业模式的创新。

工业企业与运营商共同推进5G在制造业应用

（一）加强企业数字化转型意识。只有提升企业数字化水平，才能更好地实现5G与工业的融合应用。数字化转型不是简单的机器换人，而是要形成工厂内生产要素的全面协同，打通企业内部的全数据链。当企业通过生产设备数字化改造，并应用CAD、MES系统完成从业态、架构、管理到企业文化等一系列数字化转型后，便会以高效、敏捷的速度与5G低时延、高可靠、大规模链接等数字化特征融合，实现创新发展。在这过程中，首先要提高企业全体人员的认知水平，特别是中高级管理人员认知水平。进一步以数据为资产，以技术为手段，构建能够支撑业务持续创新的技术平台体系。

（三）培养一批“既懂5G又懂工业”的解决方案供应商。一方面，着重培养一批“既懂5G又懂工业”的解决方案供应商，搭建电信运营商与制造企业之间的桥梁，切实为企业提供解决方案，帮助企业解决转型升级中遇到的问题。另一方面，推动5G数据平台和智能制造同步发展，构建基础共性、行业通用、企业专用的智能制造APP，如把5G数据平台和智能制造APP集成，以解决智能制造中某些痛点问题，从而形成解决方案，测试成功后把该类解决方案向全行业推广，带动5G的推广应用。

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