关于机器学习十种方式变革制造业的介绍和应用

关于机器学习十种方式变革制造业的介绍和应用

星云文库

每个制造商都有很多可能把机器学习运用到自己产业中，通过获得对产品的前瞻性思考会让他们更具竞争力。

机器学习变革制造业的十种方式：

2、提供了更多相关数据，因此金融、运作及供应链团队能更好地管理工厂和需求方面的约束。很多制造业公司的 IT 系统并不完整，导致交叉功能型团队难以完成共同的目标。引入了机器学习，这些团队的洞察力和智慧能被提升到一个全新的水平上，而他们优化产品工作流、存货清单，在制品（WIP）以及价值链决策的目标就会成为可能。

8、由于机器学习促成了生产服务订购模式，制造即服务（Manufacturing-as-a-Service）的构想才得以实现。那些能支持迅速高度定制化流水线生产的制造企业现在能开展新的商业运作，为全球服务和销售提供订购率。那些面临制造成本猛增的快速消费品（CPG）和电子产品的供应商和零售商很有可能订购制造服务，并在品牌化、营销和销售上增大投入。

9、机器学习是优化供应链和创造更大规模经济的理想手段。对于很多复合型制造企业来说，超过 70% 的产品都源自于供应商，这使得他们需要权衡先满足哪一个买家的需求。有了机器学习，买卖双方就能更有效的合作，减少缺货的情况，提高预测精确性，按期或提前完成客户订单。

10、在合适的时间知道对特定用户的合适定价以获得最大的利润，而且使用机器学习完成交易将变得随处可见。机器学习正在扩展今天的企业级价格优化应用所提供的一切。最显著的一处不同是：会有新的建议策略用来实现价格的优化，从而完成交易。

版权声明：本文内容由网络用户投稿，版权归原作者所有，本站不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。如果您发现本站中有涉嫌抄袭或描述失实的内容，请联系我们jiasou666@gmail.com 处理，核实后本网站将在24小时内删除侵权内容。