工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉

机器视觉让机器看懂世界题

顾名思义，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉的应用主要表现在四个方面：

③高精度检测：有些产品的精密度较高，达到0.01~0.02m甚至到u级，人眼无法检测必须使用机器完成。

④识别：数据的追溯和采集，在汽车零部件、食品、药品等应用较多。

（机器视觉技术的工作原理）

智能制造时代，机器视觉发展潜力巨大

全球机器视觉产业主要分布于北美、欧洲以及日本地区，其中北美占比达62%，欧洲占比为15%，日本则为10%。

中国机器视觉相关产业起步较晚，但发展速度迅速，自2009年以来进入高速发展期，年增速达到15-20%左右。目前，中国已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。2015年其市场规模达到22亿元，全球占比8.3%，增速为22.2%，远高于全球平均水平。2016-2020年，中国机器视觉市场增速预计将保持在20%以上，将达到十亿美金级的市场空间。

机器视觉系统的优势在于提高生产的产品质量和生产线自动化程度。尤其是在一些不适合人工作业的危险工作或人眼难以满足要求的场合；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。业内预计，机器视觉未来市场将会进一步打开。

机器视觉技术工业大应用

（基于机器视觉的工业机器人定位技术流程）

让机器人像人一样，有自我意识：走到什么地方，去抓取什么工件，用多大力度去抓，把工件放置在什么位置进行装配，不是由人类设定程序控制，而是机器人自己做。这个“自我控制”的过程实际上就是通过机器视觉技术让工业机器人有了智力。

工业在线检测系统

机器视觉在工业在线检测的各个应用领域十分活跃，如：印刷电路板的视觉检查、钢板表面的自动探伤、大型工件平行度和垂直度测量、容器容积或杂质检测、机械零件的自动识别分类和几何尺寸测量等。

如英国ROVER（英孚）汽车公司800系列汽车车身轮廓尺寸精度的100%在线检测，是机器视觉系统用于工业检测中的一个较为典型的例子，该系统由62个测量单元组成，每个测量单元包括一台激光器和一个CCD摄像机，用以检测车身外壳上288个测量点。检测系统以每40秒检测一个车身的速度，检测三种类型的车身。系统将检测结果与CAD模型中的尺寸相比较，测量精度为±0.1mm。

（汽车车身在线检测）

再如，金属板表面自动探伤系统利用机器视觉技术对金属表面缺陷进行自动检查，在生产过程中高速、准确地进行检测，同时由于采用非接触式测量，避免了产生新划伤的可能。

图像识别完成数据的追溯和采集

电子标签是近年发展起来的一项新技术，它采用机器视觉的识别技术，将涉及产品的各种质量信息写入或读出。如在四缸发动机的缸体生产线上，主轴承盖在缸体上的装配是一个典型示例。

机器视觉行业领导厂商

据统计，中国的国际机器视觉品牌已超100多家，中国自己的机器视觉企业也超过102家，机器视觉产品代理商超过200家，专业的机器视觉系统集成商超过50家。

（国外知名的机器视觉厂商）

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