中国智能制造未来应该重点在哪些方面突破和发力

中国智能制造未来应该重点在哪些方面突破和发力

三大发展趋势

当前面临挑战

当前，中国智能制造发展存在不少问题，在信息安全、人才培养、地区布局等方面面临一系列挑战。

如何建立完善的大数据管理与分析平台体系，在把控信息安全的同时，帮助企业实现大数据的有效管理和应用，成为大数据发展中亟待解决的问题，也是当下互联网及大数据平台运营企业为关注的热点。

其次，人才缺失制约制造业转型升级。人才是制约智能制造发展的主要瓶颈之一，目前我国“智造业”人才建设正面临着人才结构性过剩与短缺并存、人才培养与企业实际需求脱节的尴尬局面。主要原因在于，一是国内对职业技能重视程度不足，专业技能培训机构数量急速减少，产学研体系尚待完善，工程教育实践环节薄弱，导致高技能和行业领军人才紧缺；二是部分以传统工科专业为主的知名高校，逐步将工作重点转向金融、互联网等热门领域，传统工科专业的招生数量大幅萎缩，使得人才队伍的培有序培养出现断层，导致人才结构失衡，高端工程技术及创新型应用人才培养严重缺失；三是企业在人才发展中的主体作用尚未充分发挥，对参与人才培养的主动性和积极性不高，职工培训缺少统筹规划，培训参与率有待进一步提高。

重在“国产替代计划”

未来，中国智能制造应该重点在哪些方面突破和发力？

最重要的，是重视工业软件发展，实现产品进口替代。目前，我国工业所采用的工业辅助设计、工业流程控制、三维建模等软件产品均以国外软件产品为主，导致制造业对国外产品形成依赖，缺乏对关键工艺里程和基础数据的研发积累，技术空心化趋势明显。面对这一局面，国内行业龙头企业应积极发挥带动引领作用，加大科技投入，加强与高校、科研院所开展产学研合作，针对工业软件进行技术突破，开发在飞机、船舶、冶金等重点行业应用的国产工业软件产品，实现对国外产品的替代。

据羿戓技术文件编制所了解，完善智能制造体系，提升系统解决方案能力，同样至关重要。智能制造系统解方案供应不足，是制约我国智能制造发展的关键因素，应加强构建智能制造系统集成企业全流程智能化体系，建立企业级大数据库及分析能力，在研发、试制、工艺、制造等环节全面应用数字化方法和工具，形成定制化的制造能力。同时，积极创新针对传统解决方案供应商智能化升级的担保制度，加强对企业专利、商标权、版权、科技成果等无形资产的评估能力，发展以知识产权质押融资的担保模式，解决中小型智能制造解决方案供应商的融资担保难问题，使解决方案供应商度过初期融资难等问题，壮大智能制造系统解决方案供应商规模。

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