智能制造是我国实现中国制造2025国家战略的重要方向

智能制造是我国实现中国制造2025国家战略的重要方向

制造业新格局

在人类发展的历史上，经济增长一直以来受到两大因素的驱动：劳动力的增长和生产力的提高，但是归根结底，生产力才是一切的关键。

与此同时，在人类正在经历的第四次工业革命历史潮流中制造业再次成为了全球竞争中的优先级。在过去几十年里，几乎所有国家都看到了工业化对国家经济实力提升所带来的实实在在的帮助。国际金融危机和欧债危机使得西方国家重新认识到实体经济的重要性，纷纷检讨过去“去工业化”战略所导致的实体经济空心化的后果。以美国为例，无论是奥巴马政府的“高端制造合作伙伴”计划还是特朗普政府主导的制造业回归，“再工业化”已经成为了发达经济体引导实体经济复苏的重要手段。

但今天发达国家以拉动经济增长为主要目的的“再工业化”并不是简单地让制造业回归本国，事实上由于世界各国都看好和发展制造业，在中低端制造领域已经出现了不少产能过剩的情况，而产业升级和产业链重构则是发达国家试图重新振兴制造业的主要抓手。换而言之，以新一代技术推动、通过提高生产力和经济增长的“新制造”才是各国制造业在全球竞争中所面临的新格局。

在这样的时代背景下，近年来德国、美国、日本等制造强国纷纷提出新的国家战略。无论是德国的“工业4.0”，美国的“工业互联网”，还是日本的“智能制造系统”都是根据自身情况为本国制造业制定的战略规划。

作为世界第一的制造大国，中国也提出了《中国制造2025》的国家战略，计划在未来30年的时间里将中国从制造从大国转变为制造强国，其中将“智能制造”定位成中国制造业转型的主攻方向，也是实现《中国制造2025》国家战略的重要抓手。

智能制造的关键特性

以汽车行业为例，我们现在买车往往要去专门的品牌4S店，一辆10万元级别的普通家用轿车通常会有高中低三个配置，每个配置大约有5种不同的颜色，这样的话一辆家用轿车最多只有15个可选项供顾客选择。而汽车制造厂商也只要根据这些预设的选项排定制造计划、采购原材料并进行生产。

显然，这样的实现对于目前基于资源计划的传统制造来说是无法想象的，智能制造中涉及到的“按需定制”和“实时制造”对于灵活性和可伸缩性的挑战是全方位的，甚至将完全改变制造业的流程、技术和产业链。

智能制造的现状

如果以之前提到的场景作为判断标准的话，智能制造显然还处于非常早期。从宏观的角度来看，目前人类社会的第四次工业革命尚处于范式构建的阶段，而智能制造作为第四次工业革命的核心，需要有相应的基础技术作为产业化发展的前提。

除了技术的成熟度以外，我们也可以从一些相关领域中（如工业物联网、工业4.0等）去了解智能制造目前的发展现状。

2017年德勤中国曾对156家中国制造业企业进行调研，探究企业工业物联网应用的现状、趋势和挑战，调研显示：

中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性，但尚未形成清晰的战略——89%的受访企业认同在未来5年内工业物联网对企业的成功至关重要，72%的企业已经在一定程度上开始工业物联网应用，但仅有46%的企业制定了比较清晰的工业物联网战略和规划。

制造企业仍处在数据应用的初级阶段，从“后知后觉”到“先见之明”尚需时日——受访企业目前仍处在数据应用的感知阶段而非行动阶段，大部分企业利用采集到的数据解释历史表现的规律和根本原因，而非将数据用于预测性分析支持决策；

受访企业在工业物联网应用面临最大的三项挑战分别为缺乏互联互通的标准、数据所有权和安全问题以及相关操作人员技能不足——52%的受访企业认为缺乏互联互通的标准是企业工业物联网应用的主要挑战，其次46%的受访企业认为数据所有权及数据安全问题是主要挑战，42%的受访企业认为缺乏相关技术人才是工业物联网应用的主要挑战。

此外，2018年初德勤全球还发布了一篇名为《第四次工业革命来临——你准备好了吗？》的研究报告，通过对19个国家1600名高管的调查和访谈后获得这样一个发现：只有14%的受访者相信他们的企业能够充分利用工业4.0所带来的变革机遇，同时只有四分之一的高管相信他们拥有未来所需的员工和技能的组合。也就是说，大多数企业对于智能制造、工业4.0等趋势只有一般性的理解，并未深入到战略或日常运营中去。

根据工信部的信息，2018年我国将继续实施智能制造试点示范项目，年内遴选项目将超100个。业内预测，除了会继续涵盖上述重要的制造业领域外，还有可能在有色、稀土、纺织、家电等传统行业选择相关项目；此外，5G、物联网、车联网、智能交通等新兴领域的智能制造项目也会入选。

智能制造的未来展望

中投顾问发布的《2016—2020年中国智能制造行业深度调研及投资前景预测报告》预测，未来我国智能制造产业年复合增长率约为20%，到2020年产值有望超过3万亿元。

根据《中国智能制造“十三五”规划》，在2025年前我国将推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。

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