什么是智能制造技术_机器人与智能制造技术_智能制造机器像人一样工作

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智能制造技术的难点

一、如何保证信息系统（虚拟世界）对于现场生产运营系统（现实世界）信息获取的实时性、准确性、全面性。

二、如何将来自生产现场的海量数据转化为有效的生产运营改进优化建议

面对从生产现场采集来的海量数据，无论是信息系统提供商或是工厂的生产运维人员都难以对其价值进行充分的挖掘，无法真正实现从数据到信息，从信息到可执行的优化建议的飞跃。究其原因，主要是由于缺乏相关数学模型，包括设备建模以及生产运营业务的建模。

上述模型的建立不仅需要对设备及业务有深刻的理解，同时还要有较强的数理能力及抽象能力，这些要求无疑都是目前短时间内无法解决的难点。目前西门子工厂与真正的智能制造的差距大概也在于此。这一环节的缺失，导致了无法在生产运营活动中形成闭环，进而有效改进方方面面的生产活动。

我们国家的制造业经历了四个阶段，从最早的起步阶段和成长阶段到崛起阶段。现在是非常关键的阶段，转型阶段。那么这个阶段，我觉得挑战性更加大。面临的问题更加的多。我们经历了从无到有，从小到大，但是如何解决从大到强，这个使命非常艰巨的，并且花的时间也会比较漫长，需要心态更加平和一点。

智能制造的发展应该是有积累的，我觉得智能制造最早应该得益于数字化，这是一个基础，离开数字化谈智能化是空话。随着这个互联网的出现，资源可以动态的存储，这里面慢慢的通过一些方法，就能够实现智能化。智能化体现，它的过程可能在产品设计里面更加重要。我们谭建荣院士谈了产品里面的智能化。因为设计是灵魂，设计带动我们的发展。这个里面有智能设计和制造过程，制造过程就是对状态进行感知，分析、决策，最后到执行。所以讲智能制造也不是一蹴而就的，也是分这样几个阶段，从最早到互联网资源共享，到人工智能和手段的出现，慢慢走向智能化，所以智能制造是一个长远的坚持不懈的追求目标。而不是仅是一个概念的阶段。

但是智能制造有几个核心特征，我觉得最主要的就是通过数字化、智能化手段可以把客户的需求，到产品的开发，产品的生产，产品的服务可以串成一个整线，这是最主要的，另外一个很重要的第二条线，就是在内部一条线，在设计、生产、物流到营销两条线，所以智能制造要实现这两个线的集成，一个是客户到产品服务的这个线贯穿，第二个在这个过程中，从设计到生产，到物流，整个过程是一个很大的范畴，我们每位老师，每个企业只能做其中一部分。这是我个人对智能制造的一个特征的理解。

这可能是各个其在市场慢慢摸索，怎么样找到一个比较正确，有市场的产品创新的道路。那么，当然比较难的是我们高校做得比较多的是装备的智能化。因为装备加工过程当中有很多状态，有大量的积累，所以是比较是长时期的，为什么国外很多企业不大，但是装备做得好，他们几十年，数百年就做这个，就像这次任正非他也强调，我多少年来，就做一个事实。所以装备的智能也是这个问题，把装备做得很好，中国装备在高端市场有市场，就是做到极值，每个方面，每个细节到最好。

这大量的市场。不是我们今天开完大会把智能装备搞出来的，绝对不可能的。这里面需要大量的融合，大量的实验，大量的能够排除干扰，把这个装备实验慢慢做实。装备的智能化，还是应该来讲非常艰苦漫长的道路。现在做得比较多是车间的智能化，得很好了，很多数字化车间，很多企业做得非常好。所谓数字化车间就是每个状态信息采集，实时知道这个车间按照这个需求，这还是一个工作量的问题。这是车间智能化。但是更大一点就是工厂的智能化，这块应该也做得到。越大反而好做，越小反而比较难。就是我们加工一个复杂零件，把这一点搞成光滑可能十年都不可以，数字化车间可能两年就做出来的，这里面有很大的变化，所以制造，有时候很小一个事要花很长时间把它做下来。

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