产业链：关键技术赋能智能制造

产业链：关键技术赋能智能制造

产业链：关键技术赋能智能制造

现状：智能制造业产值有望达2.5万亿元

我国虽然是制造业大国，但是区域技术发展不平衡，信息化水平发展参差不齐，标准化程度低。随着人工成本的攀升、低端制造业转移、科学技术的发展、人工智能的应用，中国制造业逐渐进入大规模机器生产阶段，尤其劳动密集型企业，促进机器人生产代替劳动力。

经过多年发展，我国智能制造发展从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力的良好局面。

智能制造是数字经济的皇冠，将成为各国抢占数字经济制高点的主战场，成为提升国家整体制造业水平的增长引擎。2020年10月，十九届五中全会提出的“到2035年基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”的目标将进一步加速推进我国智能制造发展。

根据《中国制造2025》、十九届五中全会提出的新型工业化等政策，我国智能制造对于国家国际竞争力的提高越来越重要。随着国家对智能制造的大力支持，我国智能制造行业保持着较为快速的增长速度，继2019年我国智能制造装备行业的产值规模突破两万亿元后，2020年初步估计达2.5万亿元。

支撑：智能制造装备发挥重要作用

智能制造离不开智能装备的支撑，包括高级数控机床、配备新型传感器的智能机器人、智能化成套生产线等，以实现生产过程的自动化、智能化、高效化。2018年11月，国家统计局发布了《战略性新兴产业分类(2018)》，智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业。

智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。

根据德勤调查发现，中国工业企业智能制造五大部署重点依次为：数字化工厂(63%)、设备及用户价值深挖(62%)、工业物联网(48%)、重构生态及商业模式(36%)以及人工智能(21%)。

下游应用：汽车制造业智能制造水平最高

区域热力图:江苏重视程度高，广东试点多

据工业和信息化部、中国电子技术标准化研究院数据显示，截至2020年12月，全国12000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，江苏、浙江、山东、宁夏等省市对于智能制造高度重视，有效推动标准应用。

发展趋势：智能制造人才缺口不断扩大

未来，企业将不断加强智能制造水平，不断提高设备的数字化和网络化，加强数字化设计，建设智能化车间，大量应用集成技术，挖掘分析生产制造数据。越来越多的制造企业意识到智能制造是提升核心竞争力的关键，智能制造人才缺口变大。

根据人力资源与社会保障部数据分析，2025年智能制造领域人才需求为900万人，人才缺口预计达到450万人。未来智能制造人才培养更加聚焦专业化、体系化、服务企业内部智能化。

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