智慧工厂解决方案_AI人工智能

网友投稿 370 2023-05-05

智慧工厂解决方案_AI人工智能

智慧工厂解决方案_AI人工智能

如今的我们生活在高精质检与大数据 AI语境下的“新生产”的环境下,智慧城市,智慧工厂的发展和未来趋势等也被大家广泛重视,谈及智慧工厂的解决方案,在12月6日,百度大脑行业创新论坛苏州站,百度AI技术生态部总经理喻友平正式发布“智慧工厂解决方案”,从生产运维及厂区管理两大维度,切入工业质检、预测性维护、生产环境监控、园区无人作业、园区通行管理等5大场景,为工厂与制造带来全方位革新。

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谈及工业,其核心必然是生产制造。AI如何在已高度机械化的工业生产流程里发挥自身独特的作用?百度大脑给出了两个切口:

质检与数据。

质检是绝大多数制造企业的必备部门。“但现在,大多数零件制造企业的质检,还只能靠高密度的人工检测。”活动现场,领邦董事长兼CEO崔忠伟感慨到。

AI质检成效已现,但样本之于质检模型类似于燃料之于机器,作为普通企业而言,采集足质足量的样本无疑是一个系统工程。而除了看得见摸得着的产品,工业数据就像是产品、设备的虚拟映射,管理好数据,相当于时刻把握好工厂的脉搏。

安防、无人车 打造智慧工厂的“基础设施”

智慧工厂解决方案_AI人工智能

产品的生产无法独立于其生产场景,更安全的厂区、更清洁的园区……要想搭建“智慧工厂”,更智慧的基础设施建设自然必不可少。

对于厂区而言,安全是第一要务。

“现在大型的制造企业里,工厂事故非常多,且目前大多数生产事故的发生是由于操作不合规而产生的。”百度安全高级产品经理刘宇航表示。融合深度学习、定制化图像识别等技术,百度AI工业安全方案可在企业生产过程中对危险品、人员、设备进行管控,帮助企业及时监控、预警不规范的生产行为,比如仪表盘读书识别、安全着装规范识别、气罐区非作业车辆识别等。在应用方面,百度安全拥有软硬一体的全面解决方案,工厂可按需接入,此外还可以根据各个工厂的特殊安全要求,通过双向IoT通道下发和更新模型,以完成快速灵活的部署。

而对于动辄数百平方公里的工业园区而言,园区清洁无疑是一大痛点。利用未来发展趋势的AI技术打造的无人清扫车,比如说“蜗小白”。有L4级自动驾驶能力,每小时可清扫4000平方米,相当于6名环卫的工作量,但年成本只有不到7万,不到人工一半。据悉,蜗小白已经确定将在2022年入驻北京冬奥会奥组委所在地的北京首钢园区,提供在园区特定区域的无人作业清扫服务。

AI的实际应用是一个综合课题,技术、标准、集成、通用缺一不可,最终才能应用AI解决最终的问题,发挥真正的价值。

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